看到 xls，尽量不要用 xls，我们很多功能对 xls 的支持不好，要用 xlsx

稍等一周，下周就发布了，发布了再给

不需要，你自定义个变量就行了，对 outlook 内容没有任何操作的，key 和 value 都是字符串（或者数组）而已，那个 attachments 是一组路径，不是真的文件
如果需要持久化这个变量，你可以用 json.dumps 转换成字符串，写到文件里面

很遗憾，这是个 windows 问题，windows 文件有占用机制，一个文件被占用了，别的程序就不能使用，和 rpa 没关系，你要找出谁在占用他，并关掉那个程序

你收取邮件的时候会拿到邮件的所有属性，你可以创建一个字典 dict_att
你观察下规律，如果 subject 都不一样，你可以用
dict_att[mail.subject]=mail.attachments
后面就可以区分哪个邮件的附件是哪个了，字典里面 key 的选择根据你后面使用来写，注意如果 key 重复了就会被覆盖了

感谢罗红为我们提供多篇经验！ 😆

涉及客户资料请发内部

推荐 xlrd 和 xlwings，公司 rpa 包自带

这个打开 excel，只是不可见，和不打开 excel 两回事

这个功能后续考虑，已经记录

大家可以搜索 css selector 语法，会让你手工写出又快又准的 selector，这是业界标准

给客户不可以装盗版，注意一下

VMware 现在免费了吗？推荐写个 virtual box，原来 sun 的，现在 oracle 的，免费，虽然没 vmware 好用，但是用量也不小。

linux 现成资料肯定不少，放点链接和教材？

非常感谢潘一刘的建议，很多建议非常有道理和意义 👍
我们 7.0 之前（包括 7.0）都是主要提升功能，我们计划 8.0 版本大力提升界面友善性和易用性，你这里面很多建议会很有帮助，包括海通证券曹老师也提了很多这方面的建议，我们也暂时搁置准备 8.0 再处理，当然有一部分 8.0 也无法处理
我们再开发角度，有些功能复杂度很高，有些很简单，有些需要研究可行性，因此我们会优先衡量性价比，记录各项需求，评估放入哪个版本开发，这些安排通常都是动态的，会根据难度和具体情况调整
下面我逐一讨论一下你提的需求：
1、类似 powerpoint 那种能添加几种类型线条，还要调节顶点 ，这个难度还是比较大的，因为很容易做个半成品，体验更不好，所以我觉得这个需求 8.0 都不一定能做
2、这个我们现在参考的是 powerpoint 的体验，复制到原始位置偏移一点，我们再研究一下你说的回到最开始的问题
3、图片识别这个问题我们已经注意到了，我们会在 8.0 改为可以强制关闭 opencv，另外 opencv 的特征点太少，就自动不采用 opencv 识别，选取图片特征点很少，opencv 容易误报，图片越大越复杂越不会误报
4、你可能没遇到 scaling 的问题，有缩放情况下，坐标和你想象的完全不一样，很容易造成 bug 的误解，随着 7.0 发布，90% 以上的 c/s 控件可以被识别，你自行操作的需求会变得很少
5、6、7print 在 7.0 回来了，弹屏提示也会近期回归，收藏、拼音首字母搜索、钉住组件窗口，都在 8.0 考虑范围
8、我们确认一下是否 bug，前置等待才是强迫等待的，wait 那边其实是不等待的，除非设置了窗口等前置条件没有被满足
9、在 7.0 版本中，欢迎界面即将被移除，改为 support.i-search.com.cn
10、这个功能点现在就存在，我们本来就是匹配判断而不是等于判断，可能我们的提示让你感觉不是匹配吗？你测试一下只用一部分标题

7.0 即将在 9 月底发布，主题是更好的 UI 适配，包括 cs 和全浏览器支持
8.0 的主题是更加优秀的用户体验，大约计划 11-12 越发布，欢迎大家踊跃提供建议。

越用越觉得 Jupyter 对我们 rpa 设计来说是最强，因为我们大段程序都在设计器写，测试性的功能用一下 jupyter 最强，idle 相比之下，保存调整能力较弱

excel 处理，除非取个别数据的情况，请统一用表格数据

否则多个 list 循环到你头晕

练习一下使用 markdown 语法排版
代码使用反引号包起来，具体参考

问题 1 已经记录，后续版本考虑
问题 2 在 7.0 会重新设计 selector
问题 3 在项目中处理，暂时 ueba 没有更新计划

补充一个

'Result is %s, %s' % (var1, var2)

如果只是空格分割的话，可以用 pd.read_csv(filename, sep='\s+',header=None)
如果是固定宽度的话，可以用pd.read_fwf(file_path, widths=[...], names=[...])
read_fwf 文档
pd 指 pandas
如果规律比较复杂，则需要自行处理，用正则表达式处理也可以
如果没规律。。。。那还是找规律吧

推荐配置比如正则表达式设置在 excel 文件里面，然后继续配置的人员就不需要再读程序改程序了
另外用正则连中文一起匹配是否更佳？

outlook 文档

学习一下数据表格，数据表格秒秒钟解决你这个需求：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/data.xlsx')
print(df[df['data_hr']==df['data_oil']]['姓名'].tolist())

可以测试一下，不过李双一发帖踊跃，必须鼓励一个
做 excel 数据处理，必须学一下数据表格，学了爱不释手

同样给一个数据表格处理的例子：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/data.xlsx')
print(df[df['日期']=='20180820' ]['金额'].sum())

可以测试一下，不过李双一发帖踊跃，必须鼓励一个

学习一下数据表格，数据表格秒秒钟解决你这个需求：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/data.xlsx')
print(df[(df['姓名']=='张三' ) & (df['车型']=='凯美瑞')].count())

可以测试一下，不过李双一发帖踊跃，必须鼓励一个

再也不用去翻 word 了，拿出手机查一下

又一个发帖加入撰稿人队伍的，一看 python 功底就不错，遇到自行解决的问题，多发共享帖子，也多来看这边文档提意见

也可以用鼠标右键点击图，然后按 S 键，会弹出保存文件，可以输入全路径文件名保存

这里就是知识库嘛，就是还有点少