"最近有客户 RPA 流程中碰到一些 txt 文本处理的问题，有一些 txt 文本比较复杂，要 如何提取自己想要的文件"
最近有客户 RPA 流程中碰到一些 txt 文本处理的问题，有一些 txt 文本比较复杂，要 如何提取自己想要的文件
如果只是空格分割的话，可以用 pd.read_csv(filename, sep='\s+',header=None)如果是固定宽度的话，可以用pd.read_fwf(file_path, widths=[...], names=[...])read_fwf 文档pd 指 pandas如果规律比较复杂，则需要自行处理，用正则表达式处理也可以如果没规律。。。。那还是找规律吧
pd.read_csv(filename, sep='\s+',header=None)
pd.read_fwf(file_path, widths=[...], names=[...])
如果只是空格分割的话，可以用
pd.read_csv(filename, sep='\s+',header=None)如果是固定宽度的话，可以用
pd.read_fwf(file_path, widths=[...], names=[...])read_fwf 文档
pd 指 pandas
如果规律比较复杂，则需要自行处理，用正则表达式处理也可以
如果没规律。。。。那还是找规律吧