需求已经进行记录，后续适当版本考虑安排，请关注后续 release notes

如无特殊需求，例如按日期、大小排序， 使用 glob.glob 更加简单

很棒，期待升级到 7.0+ 的版本
继续关注和期待
一定不能烂尾，完成了我会升级为优选

1.1
不是特别明白你的意思，现在工程直接用就行了，你指导出为别的格式吗？导出对应是导入，如果你要导入另外一个项目，现在可以用复制

2.1
现在都是黑底白字，反差已经最大了，你是指控件快要和背景反差大吗？这个我们标题框已经反差较大了，设置内容我们还是希望突出文字
2.2
我们终极目标是最好不要填写右边属性，所有信息都在流程中，因此可能不会减少图标内容，反而会增加，但是会想办法尽量优雅简介，你看见代码块什么反应呢？这种从面板上看简单，但是可读性极差
2.3
我们不能随意移动用户选中的控件的，你可以点击出错那一步的 cosole 中的蓝色链接，可以快速跳转到出错的控件
2.4
上端对齐，线条即完全水平的横行，竖线不实用，也无法对齐（因为出入口不在一边）

3.1
这个建议不错，不过设置起来很麻烦，我们现在都是遵循的标准的 logging level 设置（self.__logger.debug），后续我们会统一加上设置选项，现在你可以通过代码自定设定输出界别
3.2
这个应该很容易就能看出来吧，白线结束地方，就结束了，推荐你在最后一个组件编写备注 “流程完毕”，不过我们会考虑把 return 做成特别颜色 ( 红色），这样看得更清楚

这些其实是 office 功能，win32com 是个 wrapper，类似桥梁，通过 win32com，可以支持所有 com 组件，office、sap 都是通过 com 支持的

补充几个常见的写法, 针对正文中红框的元素

b  # tag
b.ico  # b tag ， 类ico
b.ico.ico_text # b tag ， 类ico， ico_text
b[title="查看"]  #b tag ，title="查看"  属性
#id1  # id为 id1， 这个正文属性里面没有，此处我仅做介绍
[title="查看"] :nth-of-type(2)  # 第二个包含 title="查看"属性的元素
td > b > a[title="查看"]    # 路径中包含 <td> -> <b> -> <a title="查看"> 层级的元素

以上写法可以组合使用，在 chrome 中，可以用 ctrl + f 来确定是不是唯一的
如果实在找不到唯一的，有几个需要处理，或者要检查正文，可以用一下方法来查看

for i in range(1, 20):
    try:
        string = get_text('[title="查看"] :nth-of-type(%s)' % i)
        if string == '正文':
            print('找到了正文')
            break
    except:
        print('已经遍历了所有元素')
        break

这个方法可以遍历到正文 + selector 要求，get_text 是我假设获取正文的函数，大概原理如此

在 8.0 版本，我们会内置此功能，操作元素前，先尝试将它移动到可视界面里
另外 8.0 也支持消息模式（无需可视，注意，有些 js 限制必须可视才能点击，因此，不推荐该方法）

这个就是 python 环境和 import 知识了，python 安装目录的相应 Lib、文件当前目录、环境变量里面的 PYTHONPATH，在 import 的时候都会被搜索，注意，由于搜索的顺序不同，可能有同名文件会出现错误

我记录一下这个需求，这个以后修改一下
暂时，你使用快捷键或者不要全屏化窗口

能拾取到吗？能拾取到，你可以试试如下思路：
- 拾取 1、12、23（自己定数字），看看查找路径规律
- 把你要的日期的当月 1 号的datetime.datetime.weekday()计算出来，就是前面空的格子，再根据路径规律，自己拼出一个路径，就知道日的查找路径了
你可以把上面查找路径发出来，我们帮你找规律

实践中发现，由于 GlobalFun. 函数名 ()，会直接引用整个项目的 GlobalFun，因此引用不到复制来的项目的 globalfunction，会出现错误，因此，复制来的 NewProject3 中，不可以使用 GlobalFun

上传 demo 工程是个好习惯，大家学习一下，测试一下
双休可以用 weekday 计算，但是如果这样计算，调休需要额外考虑

重视效率，这就是精益求精的代表， 👍

👍 👍 👍

pandas 直接有方法，不用转换到 list 或者 numpy 吧
df[df['fields'].isnull()] 来获取是 nan 的
或者 df[df['fields'].notnull()]来获取不是 nan 的，
这样比较简化，也节省了 df 转到 list 的时间

的确厉害，想用，想做伸手党，哈哈
后面做个工程教程板块，放些大家完整作品，等到 9.0 加入 studio 浏览并下载运行就用户体验极佳了

我还有 2 个在线可破的方法，没互联网的就忽略吧：
1、内置 ocr 方法：

import iocr

result = iocr.qr_code_recognize(image_path="path/to/image") #注意图片不能大于4M，大于4M使用Image的resize方法所辖
print(result)  # result是text

2、使用在线的网页上传读取
草料
我用这个网站解析 ueba 的二维码用了好久，后来改用方法 1 了

其实这个问题，各位专家都遇到不少，都解决了，下次记得下一下就好

👏
等这一天等了太久了，这个论坛需要你们！加油！

这个挺麻烦的，没这个页面的账号和这种类型的页面，你测试不出效果，但是这个做法，因为模拟人工，是遇到类似问题的通用做法

Python 的包当中，分成原生和 wrapper（包装）
原生的 pip 即可，wrapper 需要按照原始的软件包，有时候 wrapper 也是带外部原始软件包的
比如 rarfile，我查了一下，他说明如下：
Features:

• Supports both RAR3 and RAR5 format archives.
• Supports multi volume archives.
• Supports Unicode filenames.
• Supports password-protected archives.
• Supports archive and file comments.
• Archive parsing and non-compressed files are handled in pure Python code.
• Compressed files are extracted by executing external tool: either unrar from RARLAB or bsdtar from libarchive.
  就是说他内置了 unrar 和 bsdtar 的，只是不知道他安装到 site package 目录的哪里了，复制 lib 的时候，没复制这个 unrar 应该是之前不成功的主要原因

DataFrame 的内置方法 >apply> 遍历
如果你要处理 10 万 + ～ 100 万 + 的数据，效率差异巨大， 如果你要处理数百条数据，那么哪种都行
大家好好学，经常能用到

不明觉厉啊

我曾经珍藏过一个奇快的网站，就在这分享给大家吧，不知道全不全

pip3 install xlwings  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com

我还知道一种方法

df[0]=df[0].apply(str, axis=1) # axis=1 表示按列

df = df[df['产品代码'].str.contains("wj")]

另外 DataFrame 千万不要遍历
你可以这样：

def line_has_wj(row):
    if 'wj' in row['产品代码']:
	    return 1
	else:
	    return 2

df['if_wj']=df.apply(line_has_wj`, axis=1`)
df = df[df['if_wj']==1]

当然方式 1 最佳
方法二我未验证，可以自己验证下
Dataframe 中, 系统自带方法 >apply> 遍历

我测试了一下，都可以保存
注意一下，这里一保存，会跳转到项目的属性那边
每个流程都有自己的属性，很容易搞混

8.0 版本会首先尝试将元素带到可见区域，滚动条问题 8.0 解决，大约 12 月发布

看看个人电脑的安全软件关闭一下，或者试试管理员身份运行

现在没有离线版手册，请使用手机看一下