同样给一个数据表格处理的例子：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/data.xlsx')
print(df[df['日期']=='20180820' ]['金额'].sum())

可以测试一下，不过李双一发帖踊跃，必须鼓励一个

学习一下数据表格，数据表格秒秒钟解决你这个需求：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/data.xlsx')
print(df[(df['姓名']=='张三' ) & (df['车型']=='凯美瑞')].count())

可以测试一下，不过李双一发帖踊跃，必须鼓励一个

再也不用去翻 word 了，拿出手机查一下

又一个发帖加入撰稿人队伍的，一看 python 功底就不错，遇到自行解决的问题，多发共享帖子，也多来看这边文档提意见

也可以用鼠标右键点击图，然后按 S 键，会弹出保存文件，可以输入全路径文件名保存

这里就是知识库嘛，就是还有点少

赞一下，ftplib 需要另外下载吗？

这个还有很多人不会呢，大家加油学，其实展示效果来说，这个比机器人更有感觉！ 😁

6.0 全员要重新培训一下，现在各部门、渠道代理和客户均需逐步安排起来

看到火速联系研发，顿时觉得很尴尬 😟
你当时看到什么日志，出了什么问题补充一下，这样对大家帮助比较大
@guanyf @wangcx 你们也补充下

高难度动作！你用的哪个版本说一下

左右拍照效果也不错的，可以自行调整上下还是左右
我不知道，原来 chrome 也是 F12，哈哈，mac 上 chrome 是没有 F12 的

公司会配置 logstash 的人非常少，大家学一下，功能强大的超乎想象，无需研发，即可实现大量数据转换处理功能
logstash 配置语法是基于 ruby 的，ruby 也是类似 python 的一种新生代语言，大家再学习 logstash 配置的同时，也顺便学习下 ruby
现在世界语言排名如下：

满满的干货，大家赶快学起来 👍

代码改一下，点这个

高级一点的是：
```Python
这里放代码
```
你试试

赞一下，以后要把这个 bbs 作为大家总结小技巧的记录板，以后遇到的问题都在这里总结分享

今天在支持江峰时，发现 pd.read_html 有一个 bug，就是他只会读取 tbody 的第一个部分即 tbody[0]，为临时解决这个问题，查找后完整解决方案如下：

import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

html_table = '''
<table>
  <thead>
    <tr><th>Col1</th><th>Col2</th>
  </thead>
  <tbody>
    <tr><td>1a</td><td>2a</td></tr>
  </tbody>
  <tbody>
    <tr><td>1b</td><td>2b</td></tr>
  </tbody>
</table>'''

# fix HTML
soup = BeautifulSoup(html_table, "html.parser")
for body in soup("tbody"):
    body.unwrap()

df = pd.read_html(str(soup), flavor="bs4")
print(df[0])

得到的结果是：

   Col1  Col2  
0  1a  2a  
1  1b  2b

也可以简单的去除一下 tbody 的标记：

html_table = html_table.replace('</tbody>', '').replace('<tbody>', '')

当然前一种方法较为规范，很多多 tbody 标记后面还有具体的属性（attribute），第一种方法去除的比较干净。
另外需要注意的是，th 表示 table head，这种情况一般不需要指定 header=0

你也用 jupyte notebook 啊，为啥导出的 notebook markdown 语法和这个论坛不兼容呢，搞得只能截图

点个赞，原因还需要大家分析研究

点赞，大家对表格数据多试多用，异常强大的数据处理能力 👍

从 5.0 开始，不需要太多编程，也可以处理 dataframe 类型的数据了

这些功能可以帮助进行筛选和数据处理

客户端推荐安装在 c 盘，但是很多客户会恢复 c 盘的可以安装在 d 盘