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python基础 69 浏览

【读取 excel】组件参数

8g77dg63w7

使用读取 excel 时，如果 dtype 模式为 str，读取出来的 df 中空的数据还是 float 类型，这可能对之后的循环字符串处理有影响读取 excel 组件缺少一个参数，使用 pandas 读取文件时加入 keep_ ....
新手学习 python基础 191 浏览

dataframe 常用操作

4e1h2keh15

dataframe 常用操作 1. 返回数据的行数 df.shape[0] 2. 给某一列 / 某些列改名 df = df.rename(columns={‘treatment’:‘treatment_label’}) 3. 筛选 df_t ....
可视化设计 python基础新手学习 91 浏览

培训心得

7597satm4p

通过这次培训，什么是 rpa，也学习了很多 rpa 的操作，深刻感受到 rpa 的好处，而且老师讲的很棒！！
其他经验函数编码设计 python基础可视化设计 1 回帖 • 83 浏览

请问这是什么错误?

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U0JHU1NCSEQ 4 个月前回帖

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘inavigate_url’ [图片]
python基础 1 回帖 • 173 浏览

分享个非常非常实用的 python 进阶

_山东兜哥
U0JHU1NCSEQ 5 个月前回帖

[链接]
python基础 119 浏览

Python Number 类型转换

风吹来的沙

int(x [,base]) 将 x 转换为一个整数 long(x [,base]) 将 x 转换为一个长整数 float(x) 将 x 转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x ....
函数编码设计 python基础 130 浏览

python 杀进程操作

53v64b2xuj

[链接]
函数编码设计 python基础 133 浏览

自动获取用户所在路径

53v64b2xuj

import os [链接]电脑当前用户根目录 user_dir_path = os.path.expanduser(‘~’)
python基础 131 浏览

pdf 转 docx

9ja6112wx6

python 的三方库 pdf2docx 使用链接如下： [链接]defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-121521205-blog-120320268.pc_relevant_default& ....
可视化设计网页处理 python基础函数编码设计 2 回帖 • 168 浏览

按列取出值解决方法

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elliott 4 个月前回帖

RPA9.0 版本没有按列取出值这个组件，我需要在网页上取出表格对应的列，请问各位大佬该怎么实现这个功能
python基础案例分享新手学习项目经验 128 浏览

python 怎么实现正确的浮点数四舍五入

嚯：~

[链接]round 以下示例展示对于结构相同的两组数据（1.03575000和1.03425000）保留小数后 4 位，使用内置函数round方法的输出结果，并不是需要的结果 print(round(1.03575000, 4)) prin ....
可视化设计 python基础网页处理 125 浏览

evre 阿布

g3hlr26vgk

abvaebfb 被日本地方二百
新手学习 python基础 157 浏览

【日常水贴 7】列表转字典

速度很快

arr_lis=[[‘小明’,‘18 岁’,‘178cm’],[‘小红’,‘17 岁’,‘165cm’],[‘小强’,‘18 岁’,‘177cm’]] for i in arr_lis: ins_arr_lis=[‘1’,‘2’,‘3’] ....
python基础新手学习 157 浏览

设计器到期 1

e53em8f8hq

[图片]
python基础 2 回帖 • 200 浏览

excel 月份加一，判断到 12 月自动加年份

速度很快
234k501h9i 8 个月前回帖

from daretime import date,timedelte def add_month(d,md): yd=md//12 m=d.month+md%12 if m !=12: yd+=m//12 m=m%12 return da ....
python基础 1 回帖 • 163 浏览

pandas 的 fillna() 方法

速度很快
6941o4y40v 8 个月前回帖

他的方法是将 dataframe 内的空值都替换掉比如说 name 一列的是 str，然后 age 一列的是数字。 df.fillna({‘name’:‘name’,‘age’:10}) 可以跟多个值，指定列的数据类型
python基础 342 浏览

Python 爬虫怎么挣钱？6 个 Python 爬虫赚钱方式，搞搞副业不是问题

明飞桑

1. 最典型的就是找爬虫外包活儿网络爬虫最通常的的挣钱方式通过外包网站，做中小规模的爬虫项目，向甲方提供数据抓取，数据结构化，数据清洗等服务。新入行的程序员大多都会先尝试这个方向，直接靠技术手段挣钱，这是我们技术人最擅长的方式，因项目竞价 ....
python基础 184 浏览

pandas 的 reset_index() 方法，重置 dataframe 索引

速度很快

做数据清洗时会将空值去除，或者将两个 dataframe 上下连接时，索引都不是连续的，这时就可以用 reset_index 方法。 df.reset_index(inplace=True,drop=True)# drop=True 为不保 ....
python基础 153 浏览

pandas 的 concat（）方法

速度很快

concat 方法可以将两个 dataframe 进行连接，可以左右连接或者上下连接。变量 =pandas.concat([df1,df2],axis=1) #为左右连接，没有 axis 参数为上下连接。
python基础 187 浏览

常用的正则表达式以及文件打开模式

速度很快

非负整数：^\d+$ 正整数：^[0-9][1-9][0-9]$ 非正整数：^((-\d+)|(0+))$ 负整数：^-[0-9][1-9][0-9]$ 整数：^-?\d+$ 非负浮点数：^\d+(.\d+)?$ 正浮点数 : ^((0-9 ....
python基础 1 回帖 • 158 浏览

pandas.dataframe.iat()

风吹来的沙
6941o4y40v 9 个月前回帖

记录一下在dataframe里面使用 iat() 取值和操作求欧式距离 [图片] [图片] 首先查看 d1 的shape，（1799,2），则 d 应该是 d（0,1）然后了解怎么访问元素使用 iat[ ] 访问并取到 d（0,0）和 ....
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python 怎么去除验证码图片上的干扰线

福福达人
_山东兜哥 6 个月前回帖

python 怎么去除验证码图片上的干扰线
函数编码设计 python基础 185 浏览

CV 获取文本

j3hw5i670c

使用 CV 方式获取文本会报错
函数编码设计 python基础 1 回帖 • 138 浏览

出现 bug

j3hw5i670c
_山东兜哥 9 个月前回帖

打开浏览器组件出现 bug
python基础 170 浏览

python 序列化模块

风吹来的沙

序列化是将原本列表, 字典等内容转换成字符串的过程.(把变量从内存中变成可存储或传输的过程) python 提供了两个模块可进行序列化, 分别是 pickle 和 json. json，用于字符串和 python 数据类型间进行转换 pi ....
python基础 153 浏览

python-sys 模块

风吹来的沙

sys 模块是与 python 解释器交互的一个接口: 复制代码 sys.argv 命令行参数 List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时 exit(0), 错误退出 sys.exit(1) sys.v ....
python基础 181 浏览

issubclasss/type/isinstance/callable

风吹来的沙

issubclass() : 　　方法用于判断第一个参数是否是第二个参数的子子孙孙类。复制代码语法:issubclass(sub, super) 检查 sub 类是否是 super 类的派生类 class A: pass class B ....
可视化设计 python基础 138 浏览

pyshscne

i51990gzh0

advvsffrwadavfsbvasra
python基础可视化设计案例分享 299 浏览

python + RPA 破解滑动验证码

i51990gzh0

1. 两次截图，一次无缺口完整图，一次缺口图 2. 转 RGB 格式对比，获取缺口之间的距离（代码 + 微提供 18812603624） 3. 拖动滑块，到目标坐标，点击目标坐标 4. 判断新窗口是否弹出
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列表的分类问题

6941o4y40v
U0JHU1NCSEQ 10 个月前回帖

a=[[“50063964”, “3.00”, “UNS -16402-021”, “25AZ7026”], [“50063964”, “1.00”, “UNS -23050-045”, “1DBK2223”], [“50063965”, ....

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