"背景安装完 RPA 设计器后，在制作流程过程中，我们可以通过拖拽组件和拾取的方式，来完成我们想要的动作，从而让电脑帮我们做事情；但有时候与同事和在社区里进行交流时，会看到一些没听过的词：导入、变量、判断条件、列表、字典、循环逻辑等；有 ...."

二楞

Rpa 27186 号会员
python基础新手学习 rpa基础 • 1 回帖 • 2.1K 浏览 • 2023-02-24 10:51:37

RPA 流程制作中藏着哪些 Python 基础知识？

背景

安装完 RPA 设计器后，在制作流程过程中，我们可以通过拖拽组件和拾取的方式，来完成我们想要的动作，从而让电脑帮我们做事情；
但有时候与同事和在社区里进行交流时，会看到一些没听过的词：导入、变量、判断条件、列表、字典、循环逻辑等；
有些词其实是 Python 计算机编程语言中的名词，此帖是模拟从一个刚接触 RPA 和 Python 的角度，以及用简洁易懂的措辞来讲解 Python 基础；
本帖力求易懂，故此会存在逻辑不严谨或观念表述不确切的情况，请大家见谅并指正；

版本

iSRPA 2022.2 版本，请在社区下载并安装，链接： 👉【 iS-RPA 2022.2.0 正式发布】 👈
Python3.6（RPA 设计器自带，.\ISRPA\Python\目录）

内容

本帖中的全部代码，都已上传到【艺赛旗开源仓库】，链接： 🚀 【rpa_py_base.py】 🚀

01、Main.py 是什么？（Python 代码文件）

#Python 代码和我们常见的.txt、.docx、.xlsx文件相似，他叫.py文件，使用记事本（等其他文本编辑器）打开后，可以输入任何内容，当然只有符合 Python 语言要求（语法）才能够被识别为代码；

#如何创建和执行一个 Python 代码文件？
- #新建一个a.txt文本文件，然后修改文件名为a.py，这就是 Python 文件；（当然也可以使用 VSCode 或 PyCharm 等编辑器）
- #使用 RPA 设计器安装目录下的 python.exe 来执行命令：python.exe a.py即可；
  - #RPA 设计器安装目录假定在 C 盘（C:\Program Files\ISRPA\Python\python.exe）
  - #假设a.py代码文件在 C 盘（C:\py_learning\a.py）
  - #需要在【RPA 设计器】底部【控制台】点击【终端】命令行，执行cd C:\py_learning进入代码所在文件夹

#RPA 设计器创建的项目，会自动产生一个 Main.py 的文件，可以在设计器左侧栏【我的工程】中，在【项目名称】上右击，在弹出的菜单中点击【打开项目所在文件夹】，可以看到 codes 文件夹下的这个文件.\codes\Main.py；

02、如何快速查看代码结果？（Python Console 使用）

#RPA 设计器底部，控制台，Python Console 标签栏；接下来的代码都可以尝试在此控制台查看运行结果，可不用新建.py 文件来运行；

03、哪些名称能被认识（Python 保留字）

#暂时不用记住，了解即可，部分后面会写到；

#RPA 流程中常见关键词：
- 逻辑相关and、or、is、not、False、True、None、in
- 控制相关if、else、elif、for、while、continue、break
- 异常相关try、except、finally、raise
- 函数和类相关def、class、return
- 其他import、from、as、pass

#RPA 流程中常见符号
运算类+、-、*、/、=、>、<、==、!=
语句类:、(、)、[、]、{、}、,、'、"、#、.

非 Python 代码内容，可以使用#或'''加以注释，帮助理解代码功能

# 我是一行注释，解释下面几行代码的

# # 接下来是几个小功能代码的解释

'''
我是多行注释
使用成对的三个单引号（也可以是三个双引号）
常用于对整个文件的功能简介
'''

04、流程变量（声明变量与赋值）

#RPA 设计器左边栏【我的工程】下方，可以添加【流程变量】，可以将组件的返回值“赋值”给【流程变量】；

#将流程变量拖拽并连线到返回值上，即为【赋值】动作；

#那在 Python 本身如何声明变量，并给变量赋值呢？
- #声明一个名叫“lv_1”的数字变量：lv_1 = 1；
- #变量的英文名通常叫variable，设计器中lv大概表示：local variable；
- #建议变量名称尽可能的采用英文词语（词意明确），如：is_check可以使用checked表达已勾选；
- #如果只使用拼音（建议全拼并 _ 下划线分隔），如：yi_gou_xuan;

05、变量默认值（数据类型）

#RPA【流程变量】添加后，设计器右侧属性栏，可以设置默认值，例如：'abc'、123；

#【流程变量】属性栏默认值可以填写哪些 Python 自带的数据类型？
- #数值int、float
  - 整数，lv_int = 1
  - 负数，lv_int = -1
  - 小数，lv_float = 1.0

#字符串str
- 单行（单引号），lv_str = 'abc123你好(){}"...",-=+@!;'
  - 多行：
```
lv_str = '''这是第1行
这是第"2"行
。。。
第'n'行
'''
```
  - 单双引号注意点：'（"双引号在里"）'，"（'单引号在里'）"，'''（"双引号在里"，'单引号在里'）'''！

#元组tuple
- 一组固定的有序数据（数组），lv_tuple = (1, 0, 1, 'a', 'b', 'c')
  - 访问元素：lv_tuple[0]和lv_tuple[2]都输出的是1

#列表list
- 一组可变的有序数据（数组），lv_list = [1, 0, 1, 'a', 'b', 'c']
  - 访问元素：lv_list[-1]和lv_list[-2]分别输出是c和b

#集合set
- 一组无重复的可变无序数据（数组），lv_set = {1, 0, 'a', 'b', 'c'}

#字典dict
- 键→值对应的可变无序的数据（哈希表），lv_dict = {'a': 1, 0: 'b', 1: 'c'}
  - 访问键值，lv_dict['a']和lv_dict[0]都输出的是1 和 'b'

#其他详细的数据类型的方法和数据处理，将在后面写到，如：字符串大写，字符串长度，列表循环遍历，字典键值等；

06、查看变量数据和类型以及转换？（常见函数）

#打印出变量数据值
- print函数，print(lv_int)，输出1
- repr函数，repr(lv_int)，输出'1'

#查看数据类型
- type函数，type(lv_int)，输出int

#类型转换
- int和float函数，常用于字符串数字转为数值类型，int(lv_str)
  - 不适合的数据强制转换会报错，如：int('a')
  - 小数转换容错，如：int(float('1.0'))，先转为浮点再转为整型
- str函数，把其他类型转为字符串类型，str(lv_int)
- list函数，常用于把可迭代数据转为列表，list(lv_str)
- dict函数，常用于字典的初始化，dict(a=1, b=2, c=3)

#长度
len函数，查看数据长度，适用于：字符串、列表、字典、等数据类型；
len(lv_str)、len(lv_list)、len(lv_dict)

07、默认值中拼接其他变量（字符串格式化）

#普通字符串拼接，lv_f = f'拼接{lv_int}和{lv_str}。'

#文件路径拼接，lv_rf = rf'C:\{lv_int}\a.doc'

建议“针对专有体系”（系统路径）的字符串处理时，使用专有库，如自带的os.path库：
```
import os.path

lv_path = os.path.join('C:\\', str(lv_int), 'a.doc')
```

08、RPA 项目中的代码有换行和缩进代表什么？（代码过程段）

#有的代码换行后为什么会有缩进？（: 冒号的作用）
- 代码和写文档内容（文章）类似，一行上从最左边开始输入；
- 那一直输入肯定不行（语句不通顺），肯定是要【标点符号】的，那 Python 中对应的就是【换行】；
- 其次换行后一直都是从最左侧顶格开始输入的话，那就会没有段落，故此 Python 中有一个【代码过程段】概念；
- Python 中像写文章那样开头空两格代表一个段落，且在结尾用冒号:来表示下一行新的【过程段】开始；
- 同时多个【子过程段】的空格要递增，即：上一层空 4 格的话，那下一次就要空 8 格；

#Python 代码的层级关系是类似文件夹与子文件夹吗？
- 有一些类似，但会存在一种快捷方式的场景；一共 4 层【过程段】，可以连续新建 4 层嵌套文件夹；也可以新建 2 个 2 层嵌套文件夹，然后在第一个文件夹内放入另外一个文件夹的快捷方式；

#为什么修改设计器中的【代码】后，再运行就会消失？
- 设计器运行（F5）或编译（F9）后，Main.py 代码文件会根据组件重新写入代码；
- 故此可以将“新增的代码”使用【代码块】组件，然后将此组件连接到“流程画布”中；

09、不同条件执行不同流程（IF 分支）

#分支条件怎么写？
- 设计器中【IF 分支】组件，默认有一个条件 1 和对应 2 个分支：条件为真时、条件为假时；

【IF 分支】组件右侧属性栏中，条件 1（不带单引号）输入：lv_number_09 > 5

# 判断输入的个位数是否大于5
# 假设输入的数字是5
if lv_number_09 > 5:
  print(f'数字{lv_number_09}大于5')
elif lv_number_09 == 5:
  print(f'数字{lv_number_09}等于5')
else:
  print(f'数字{lv_number_09}小于5')

#这条分支什么都不做（pass）
- 设计器中拖拽一个【Pass 空语句】
- 对应的 Python 代码：
```
if lv_number_09 >= 5:
  pass
else:
  print(f'数字{lv_number_09}小于5')
```

#结合变量赋值（if…else…）
- 如果超过 5 就是大否则小，lv_bl = '大' if lv_number_09 > 5 else '小'

#其他常见的逻辑条件写法
- 包含：1 in [1, 2, 3]
- 不包含：1 not in [1, 2, 3]
- 等于：1 == 1
- 不等于：1 != 1
- 是‘真’：0 is True
- 是‘假’：0 is False
- 是‘空’：0 is None
- 不是‘空’：0 is not None
- 等于‘空字符’：0 == ''，不能写成0 is ''

10、取出一组数据中的每一个元素（For 循环）

#手动创建列表并逐个取出显示

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
  print(i)

#或者使用变量传递，再逐个取出显示

#除了手动生成一个列表集合外，还可以使用range()函数
- 生成 0-9 的列表：range(10)
- 生成 10-19 的列表：range(10, 20)
```
print([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(range(10)))
print(list(range(10, 20)))
```

#逐个元素

# 逐个取出0-9的数字
for i in range(10):
	print(i)

#带上序号

# 逐个取出abc的序号和值
for number, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
	print(number, value)

# 输出
0 a
1 b
2 c

#跳过特定元素（continue）

for i in range(10):
	# 如果是奇数则跳过
	if i % 2:
		continue
	print(i)

#找到想要的元素则结束循环（break）

for i in range(10):
	# 如果超过5则退出，只要0-5的数字
	if i > 5:
		break
	print(i)

11、多执行几次直到成功再继续（While 循环）

#设定结束条件（while True）

#当不满足i < 5条件时则结束循环，继续下面的代码；

i = 0
while i < 5:
	print(i)
	i = i + 1
print(i)
# 输出：0、1、2、3、4、5

#执行到一半重头开始（continue）

#在满足i < 5条件前提下，当变量i == 3时则不输出变量；

i = 0
while i < 5:
	i = i + 1
	if i == 3:
		continue
	print(i)
print(i)
# 输出：1、2、4、5、5

#提前触发结束继续下面的流程（break）

#在满足i < 5条件前提下，当变量i == 3时则不输出接下来的变量

i = 0
while i < 5:
	i = i + 1
	if i == 3:
		break
	print(i)
print(i)
# 输出：1、2、3

12、如果执行有报错怎么办？（Try 异常）

#为了模拟一些场景，介绍一个 Python 自带模块：random，用来产生一些随机数
```
# 随机出一个0-9的数字
import random

print(random.randint(0, 9))
```

#试一试，如果没报错最好（except）

#使用1 / 一个随机数，如果分母是 0 则会报错

try:
	number = random.randint(0, 9)
	print(number, 1 / number)
except:
	pass
finally:
	pass

#看一看报错是什么（Exception）

try:
	number = random.randint(0, 9)
	print(number, 1 / number)
except Exception as e:
	print(e)

#报错了也不管，仍然需要执行（finally）

try:
	number = random.randint(0, 9)
	print(number, 1 / number)
finally:
	print(number)

#设定自己特有的报错信息（raise）

try:
	number = random.randint(0, 9)
	print(number, 1 / number)
except Exception as e:
	raise Exception(f'分母不能为0，{e}')

13、把代码块里的复杂功能整理一下（全局函数）

全部代码可以像以上内容那样，都放在一个文件里，并且像瀑布那样从上到下依次执行；随着代码越来越多（超过 500、1000、3000），那将是比较庞大且“混乱”的；那如果像切蛋糕一样，分成一小块一小块的，放在旁边摆好，需要执行哪一块再拿过来，这样的分块方法就是【函数】。

#函数定义与返回值

def function_name(param_name1, param_name2):
  '''函数说明，参数入参数量：0个-N个

  param_name1  入参参数1说明
  param_name2  入参参数2说明
  '''
  # 一块代码
  # 假设这里有30行

  argument_name = f'{param_name1}, {param_name2}'

  # 返回出参，返回值个数：1个或N多个，默认返回值None
  return argument_name

#函数调用与入参

new_name = function_name('A', 'B')
print(new_name)  # 输出：'A, B'字符串

#流程参数怎么用？
RPA 设计器中的一个【子流程】，相当于是一个【函数】，那么在【子流程】中添加的【流程参数】，也就是这个【函数】的【入参】，想要调用该【子流程（函数）】时，就需要传递【流程参数（入参）】；默认情况下【子流程】是没有【流程参数】的。
```
def logic(pv_1, pv_2):
  '''名为logic的子流程'''
  pass

# 主流程中调用子流程
result = logic(1, 2)
```

怎么在代码块里使用全局函数和自定义函数？
先定义全局函数（双击左侧栏【全局函数】菜单），添加名为 sum 和 inc 两个【函数】，然后在面板画布上添加【全局函数】组件，并选择 sum 函数，填写所需参数。

代码块中使用全局函数和自定义函数，代码块中自定义的【函数】只能在本代码块使用！

from ubpa.itools import rpa_import

# 导入全局函数模块
GlobalFun = rpa_import.import_global_fun(__file__)

# 调用全局函数中的inc函数
i = 1
i = GlobalFun.inc(i)
print(i)  # 输出：2

# 代码块中定义一个inc函数，累加2
def inc(a):
	return a + 2

# 后者inc只能在本代码块中使用
a = 1
a = inc(a)
print(a)  # 输出：3

#关于函数还有：参数默认值，限定参数数据类型，限定函数返回值类型，不确定参数，多返回值与接收，函数内外变量作用域，等；感兴趣的可以进一步在社区搜索学习。

14、如何使用 import 导入自带库（import 第三方库）

#导入 Python 自带的库

# 自带的库是不用额外安装的，如：sys、os、time、datetime等
# 一般在.py文件代码的顶部导入

import os
import sys
import time

from datetime import datetime

# from ... import ...的用法是将import的模块所在路径放入from中，
# 这样同路径的模块即可放在一起导入，例如：
import ubpa.iexcel as iexcel
import ubpa.iimg as iimg
import ubpa.ijava as ijava

# 可以合并在一起导入：
from ubpa import iexcel, iimg, ijava

#导入第三方库
需要先安装才可以导入成功，第三方库安装方法详见另一贴（链接）：【如何在 iSRPA 设计器中安装第三方 Python 库？】

# 在原生Python安装第三方库命令（cmd命令行），已pandas为例：pip install pandas
# 安装完成后即可导入

import pandas as pd

# as 是给pandas取一个别名的意思，即简化长名称库的使用。
# 例如RPA设计器中常看到的：
import ubpa.iautomation as iautomation
# 可以取个别名：
from ubpa import iautomation as ia

#导入自行复制到项目 codes 目录的 py 模块
将上面【全局函数】中的代码，放入一个叫global_func.py代码文件中，并保存到项目的 codes 目录：
```
# 直接导入codes目录下的global_func模块
import global_func

a, b = 1, 1
c = global_func.sum(a, b)
print(c)

# 输出：2
```

#RPA 常用的库
- 自带的：os、sys、time、datetime、pathlib、json、re、等
- 第三方：python-dateutil、requests、pandas、numpy、等
- 社区有贴主发的很不错，请阅读了解更多的库（及其作用）：【分享个非常非常实用的 python 进阶】

15、使用代码块对常用数据快速处理（字符串、列表、字典）

#字符串方法

s = ' i-search iS-RPA '

# 字符替换（去除全部空格）
print(s.replace(" ", ""))  # 输出'i-searchiS-RPA'

# 去除首尾空格（还有对应的l左边和r右边空格）
print(s.strip())  # 输出'i-search iS-RPA'

# 分割字符串为列表，默认按空格分割，可以指定分隔符
print(s.split())  # 输出['i-search', 'iS-RPA']
print(s.split(" "))  # 输出['', 'i-search', 'iS-RPA', '']

# 将字符串统一转为小写lower或大写upper，降低字符串比较错误
print("aBc".lower() == "abc")  # 返回True

# 判断字符串以什么内容开头startswith或结尾endswith（比如判断文件格式）
print("a.docx".endswith(".docx"))  # 返回True

# 字符串间拼接
r, p, a = 'R', 'P', 'A'
print(r + '-' + p + '-' + a)    # 加法运算符+拼接
print(f'{r}-{p}-{a}')   # 字符串格式化符f拼接

# 将字符串列表拼接为字符串
print("-".join(['R', 'P', 'A']))  # 输出'R-P-A'

# 字符串还有很多方法，可以使用自带的函数dir来查看字符还有哪些方法
print(dir(s))

#列表方法

lv_list1 = ['i', 'S', '-']
lv_list2 = ['R', 'P', 'A']

# 列表拼接
print(lv_list1 + lv_list2)  # 输出['i', 'S', '-', 'R', 'P', 'A']

words: list = list("iS-RPA")  # 等同words = ['i', 'S', '-', 'R', 'P', 'A']

# 取、改
words[0], words[len(words) - 1], words[-1]  # 取值'i', 'A', 'A'
words[0] = 'I'  # 修改第一个元素的内容，从'i'改为'I'

# 增、删
words.insert(0, '('), words.append(')')  # 首、尾添加元素
words.remove('S'), words.pop(0)  # 按“值、索引”删除其中1个元素

# 排序
sorted(words, reverse=False)  # 正、反排序，reverse默认为True（正序）
list(reversed(words))  # 颠倒顺序，并不排序

# 切片，从开始到结尾前（不含结尾，遵守链接规则）
words: list = list("iS-RPA")
print(words[0:2], words[2:4], words[4:6])
# ['i', 'S']    ['-', 'R']      ['P', 'A']
print(words[0:6:2])  # 往后2个索引取一次值，['i', '-', 'P']

#字符串也支持此切片规则，但字典不支持切片！

#字典方法

words: dict = dict(R=0, P=1, A=2)  # 等同words = {'R': 0, 'P': 1, 'A': 2}

# 字典是无序的，不支持切片，且key不能是可变数据（比如：{[1,2,3]: 'ABC'}）
words['C'] = 3, words.pop('C', 3)  # 添加和删除元素
words.update({"R": 1, "C": 4})  # 更新字典{'R': 1, 'P': 1, 'A': 2, 'C': 4}

print(words['C']), words.get('C', 3)  # 取值，建议使用get方法（key不存在就返回默认值3）

print(words.keys(), words.values())  # 获取所有key和所有value
# ['R', 'P', 'A', 'C']  [1, 1, 2, 4]
list(words.items())  # 成对获取key和value，[('S', 0), ('N', 1), ('P', 2)]

16、RPA 流程制作中常用的模块和函数简述

#open函数读写文本文件

# 常用来在运行过程中存储中间过程数据
# 文件有很多打开模式，一般是读（r）和写（w），更多模式查看此链接
# https://www.runoob.com/python/file-methods.html

# 创建一个1.txt文件并写入'abc'字符串
with open('1.txt', 'w') as fp:
	fp.write("abc")

# 读取1.txt文件
with open('1.txt', 'r') as fp:
	print(fp.read())

# 常用的读是r+模式（避免文件不存在而读取报错）；
# 追加写入a+模式（项目过程变量追加存储）

#os.path模块

# 常用于拼接和获取（处理）路径，流程制作中可以处理路径类的流程变量和组件返回结果。
import os

# 拼接文件路径：'C:\\work\\a.doc'
path = os.path.join('C:\\', 'work', 'a.doc')

# 拆分出：目录、文件
directory, file = os.path.split(path)  # ('C:\\work', 'a.doc')
# 等同于：
directory = os.path.dirname(path)  # 'C:\\work'
file = os.path.basename(path)  # 'a.doc'

# 拆分出文件的名称和扩展名
file_name, extension_name = os.path.splitext(file)  # 'a', '.doc'

# 路径是否存在，文件、文件夹
os.path.exists(path)  # 返回True存在、False不存在

# 判断路径是否文件夹或文件，前提是路径要存在，不存在都是False
os.path.isdir(path)
os.path.isfile(path)

#time模块

# 常用于计算时间戳和延时执行
import time

start_time = time.time()  # 获取当前时间戳
time.sleep(2)  # 延时2秒执行接下来的语句
print(time.time() - start_time)  # 计算运行时长，大约是2秒多一点

#datetime与dateutil模块

# 常用来在RPA设计器中获取日期和时间，以及格式化日期和时间
from datetime import datetime
from dateutil.parser import parse

# 当前日期时间
now = datetime.now()
print(now.date(), now.time())

# 日期时间格式化显示，更多格式化字符含义，查看此链接
# https://www.runoob.com/python/python-date-time.html
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

# 日期字符串，转为日期对象（datetime），格式不对应会报错
dt = datetime.strptime('2023-01-01 00:30:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 使用dateutil模块快速解析出日期对象（datetime）
print(parse('2023-01-01 00:30:59'))
print(parse('2023-01-01 00:30'))
print(parse('2023-01-01'))

# 日期间比较
print(parse('2023-01-01') > parse('2023-01-02'))  # False

#json模块

# 常用来解析json字符串内容，多用于读取RPA项目配置中的json配置文件
import json

json_str = """
{
  "a": 1,
  "b": 2,
  "c": 3
}
"""
# 将json字符串转为dict字典类型数据
data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

# 将dict字典转换为json字符串
data_json = json.dumps(data)
print(data_json)  # 输出：'{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'

#pandas.DataFrame模块

RPA 设计器中有些组件的返回值就是此类型，DataFrame 有点类似于 excel 的数据表格，如图：

# DataFrame有点类似于excel的数据表格，更多内容浏览该链接：
# https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame数据
df = pd.DataFrame(
	data=[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]],
	columns=['a', 'b', 'c']
)
print(df)

# 取出一列转为列表
print(df["a"].to_list())

# 新增一列
df["d"] = [4, 4, 4]
print(df)

# 取出第一行转为列表，行从0开始计数
print(df.loc[0].to_list())

# 取出（第三行，b列）单元格内容
print(df.loc[2, 'b'])   # 输出：3

# 导出为excel表格
df.to_excel("1.xlsx", index=False)

# 从excel导入数据为DataFrame
df = pd.read_excel("1.xlsx")
print(df)

17、全局变量使用时为什么是 self. 开头？（对象声明与实例化）

#有了函数为什么需要类？
把管理代码，比喻成管理超市里的物品，超市会把商品分类，不同类的商品信息会有差异，每日整理的方式也不同；例如蔬菜和水果要按斤称重，且要每日摘去不适合销售的部分；薯片和饮料按件计费，可能半月才会查一次是否过期。故此，我们应当把执行类似或有关联的功能代码（函数）放在一类，比如处理日期的，处理字符串的，统计社区优质帖的，等等。
```
一个超市:
  超市名称 = 汪旺超市
  超市地址 = 大黄路
  今日总优惠 = 9.5折

  蔬菜水果区:
	今日特别优惠 = 9.0折
	每日检查损耗

  副食饮料区:
	今日无优惠
	每月检查过期
```

#如何声明一个类class？

class NewProject2023a:
	"""一个RPA新项目"""

	def __init__(self):
		"""初始化方法
		固定参数叫self，表示类自己
		"""
		# 定义类属性（也就是RPA的全局变量）
		self.path = __file__

	def main(self):
		"""主方法，一般方法名称小写开头
		在每一个方法中都可以使用类本身（self）的属性（变量）
		"""
		lv_1 = 1
		print(lv_1)
		# 使用self.来访问类属性
		print(self.path)
# 类的更多信息，查看链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/426006204

#如何实例化并使用类方法和属性？

# 实例化对象
pro = NewProject2023a()

# 调用类方法（与函数区分）和属性
pro.main()
print(pro.path)

#RPA 中 Main.py 哪里有类的影子？

注意

#更多两个下划线开头的是什么？（__file__，__init__, __name__, 等）
- 获取当前.py 所在文件路径：__file__
- 初始方法（文件）：__init__
- 判断是否在当前.py 文件内运行：__name__ == '__main__'
- 更多双下划线（魔法方法和变量），请查看此链接：
- http://www.coolpython.net/python_senior/senior_oop/py-magic-method.html

其他

#其他 Python 入门知识链接：
https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
https://www.bilibili.com/video/BV1V64y1h7mZ/