资源配置
资源配置
在 资源配置 模块中，您可以为智能体绑定一个或多个知识库，让大语言模型具备企业内部知识和业务背景。
知识库是智能体生成准确回答的重要数据来源，通过绑定后，模型可以在回答时参考知识库内容，从而输出更符合企业实际的结果。
一、为什么要添加知识库
大语言模型本身并不了解企业内部的规章制度、业务流程或产品信息。
若不提供相关知识，模型的回答将仅基于公开语料，容易出现不准确或不相关的情况。
通过为智能体添加知识库，可以：
- 为模型提供企业级知识支撑
- 让回答更贴合业务实际
- 减少“编造内容”的风险
- 支持基于最新制度或文档进行问答
二、添加知识库
点击
按钮，选择系统中已创建的知识库进行绑定。
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2025102216065444kZv5WC 鼠标悬浮在已添加的知识库上，会显示【修改】与【删除】按钮，可直接调整或移除绑定。
20251022160818mdUhQaic 每个智能体可绑定多个知识库，模型会在这些知识库中进行语义检索。
注意
有关如何创建知识库及配置元数据，请参阅 知识库 章节。
三、元数据过滤
元数据过滤用于在知识库检索时限定文档范围，确保模型仅在特定条件下使用数据。系统提供三种过滤方式：
| 模式 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 禁用 | 不进行任何元数据过滤，默认检索所有文档 | 适用于知识库内容较少或无需区分文档属性的场景 |
| 自动 | 系统根据用户提问，自动调用大模型生成合适的元数据过滤条件 | 例如用户问“最新的假期制度”，系统会自动限定到“发布日期最近的文档” |
| 手动 | 用户自定义过滤条件 | 例如：仅检索生效日期大于 2025 年 1 月 1 日的文档，以排除旧制度内容 |
通过资源配置，您可以让智能体在回答问题时结合企业内部知识，实现更加精准、可靠的问答效果。