概述
概述
对话流智能体 是 AI Center 平台中专为多轮对话与逻辑引导场景设计的工作流类型。
它通过节点化的方式，让开发者能够以可视化逻辑构建复杂对话，而无需依赖单一提示词实现全部推理过程。
这种方式既降低了系统复杂度，又增强了智能体在多轮对话、上下文记忆与流程控制中的稳定性与可解释性。
功能简介
对话流智能体专注于流程式对话交互场景，适用于以下类型的应用：
- 智能引导（如业务流程指引、表单收集）
- 文档总结、多步讨论与内容优化
- 基于上下文的动态问答与任务执行
在对话流中，LLM（大语言模型）不仅用于文本生成，还能与工具节点、条件判断节点、知识库节点等协同工作，从而实现“理解—推理—行动—反馈”的完整闭环。
对话流智能体的特性
支持多轮对话与记忆
系统自动记录会话上下文，支持跨轮交互中的语义理解与追踪。可中间输出（直接回复节点）
允许在流程中间阶段直接返回部分回复内容，提升用户交互体验。多类型节点协同
通过模型调用、问题分类、知识检索、条件判断、外部工具等节点，实现灵活的对话逻辑。强可控性与可视化编辑
通过拖拽与连线即可完成复杂逻辑的构建，支持节点调试与执行跟踪。支持与知识库、工具集成
可直接调用知识库检索结果或企业自定义工具，实现“问答 + 执行”一体化。
常见应用场景
企业客服助手
自动识别用户意图并从知识库中检索相关内容，实时生成准确回复。制度与政策问答助手
结合知识库和逻辑判断，回答公司规章制度、薪资政策、假期制度等常见问题。流程引导型智能体
根据用户输入动态引导下一步问题，实现表单填写、数据收集或业务申报流程。语义分类与意图识别
对用户输入进行意图识别或问题归类，为后续节点逻辑分支提供依据。
如何开始构建
- 在左侧导航栏选择 工作空间 → 创建智能体；
- 选择 对话流智能体 类型；
- 在画布中添加并连接节点，构建多轮对话逻辑；
- 使用 调试与预览 功能验证效果；
- 保存并发布，即可在实际应用中使用。