python 怎么实现正确的浮点数四舍五入

round

以下示例展示对于结构相同的两组数据（1.03575000和1.03425000）保留小数后 4 位，使用内置函数round方法的输出结果，并不是需要的结果

print(round(1.03575000, 4))
print(round(1.03425000, 4))

"""
1.0357
1.0342
"""

Decimal

先看看不指定rounding参数的样子，结果就是四舍六入五成双的进位方式，即去掉最后几位无用的 0 后，如果进位数为 5，则看前一位是否为偶数（偶数不进位，奇数进一位），如果进位数后还有非 0 的数字，不管进位数前一位是否为奇偶，都需要进一位

from decimal import Decimal

# Decimal(n) 中的n必须是字符串类型，这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数前一位为奇数，进一位
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数前一位为偶数，不进位
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000")))  # 进位数后有非0的数字，进一位

"""
1.0358
1.0342
1.0343
"""

指定rounding参数的样子，即rounding=ROUND_HALF_UP，它的进位规则为四舍五入而非四舍六入五成双。

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# Decimal(n) 中的n必须是字符串类型，这样存储精度较float更高。而参数Decimal(m)中的m则是需要保留的位数
print(Decimal("1.03575000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(Decimal("1.03425000").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))
print(Decimal("1.03425100").quantize(Decimal("0.0000"), rounding=ROUND_HALF_UP))

"""
1.0358
1.0343
1.0343
"""