Pandas 如何快速打开加密的 Excel 文件

import win32com.client as win32
import pandas as pd
import time

def df_from_pswxlsx(filename,password,gl_excel_com,sheetname):
"""
调用格式：
df=df_from_pswxlsx(“D:\amlui\pivot\aa.xlsx”,“Xyl19765225”,“KET.Application”)
参数一：文件路径
参数二：文件密码
参数三：不同配置的 Excel-COM 参数，WPS excel 用’KET.Application’,
MS office Excel 文件用’Excel.Application’
参数四：excel 工作簿中要处理的 sheet 名。
return: 解密后输出的 pandas 格式的 df，df 就可以参与各种运算了。
於策 2020 年 7 月 7 日调试成功，算法改进后运行速度超级快。
1437 条记录从 47 秒减至 2.7 秒
3410 条记录从 105 秒减至 3.05 秒
"""
psw_xlsx=win32.DispatchEx(gl_excel_com) #这个功能创建新进程，不会打扰用户手动进程
psw_xlsx.DisplayAlerts=0 #不显示警告,SaveAS 的弹框就不出来了。
wb = psw_xlsx.Workbooks.Open(filename, UpdateLinks=False, ReadOnly=False, Format=None, Password=password, WriteResPassword=password)
#获取工作表具体情况
data_lst=list(wb.Worksheets(sheetname).UsedRange()) #数据存入,“原始数据”，2-“借贷求和计数”…数字与表名可以互换
df=pd.DataFrame(data_lst[1:],columns=data_lst[0]) #data_lst[1:] 除了表头（只有一行）以外的所有数据，data_lst[0], 原 excel 表的第一行表头作为列索引。
wb.Close()
psw_xlsx.DisplayAlerts=1
psw_xlsx.Application.Quit() #只清掉我自己开启的进程
return df #返回的 excel 表数据形成的 df.

t1=time.time()
df=df_from_pswxlsx(“D:\amlui\pivot\dd.xlsx”,“Xyl197655225”,“KET.Application”,“原始数据”)
print(time.time()-t1) #约 6 秒，有点慢 200 条记录，13 列
#46“，1437 条记录，13 列，不可接受，方法改进后，变是 2.7“
print(df)