python pandas 消除空值和空格以及 Nan 数据替换方法
方法 1：NONE_VIN = (df[``"VIN"``].isnull()) | (df[``"VIN"``].``apply``(``lambda x: str``(x).isspace()))
df_null = df[NONE_VIN]
df_not_null = df[~NONE_VIN]
方法 2：f[``"VIN"``]``=``df[``"VIN"``].``apply``(``lambda x: np.NaN if str``(x).isspace() else x)
df_null = df[df[``"VIN"``].isnull()]
df_not_null = df[df[``"VIN"``].notnull()]
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