RPA 应用 | 黑灯工厂不过瘾？经典车险场景知多少！

近日，中国银联、浦发银行等金融同业参观了艺赛旗标杆客户太平洋产险公司黑灯工厂，了解车险业务之下细分出的无数 RPA 应用场景。金融保险业作为艺赛旗战略之下重点聚焦的行业之一，已经积蓄了无数成功的应用场景。

下面我们将分别介绍“理赔核损自动化流程”与“POS 明细导入流程”两大经典落地场景。

01

理赔核损自动化流程

业务员处理理赔业务时，需要人工对车损进行审核。业务员首先需要在业务系统中记录车损的相关数据信息；再登录一车一件系统，手动将多个相关数据逐个复制到系统中进行查询，并记录、汇总查询结果；最后比对两个系统中的数据差异，反馈给业务员查看。

该流程中由于查询步骤繁杂，查询结果杂乱，所以核损人员在审核车损业务时效率较低、准确性也较低。

为提升核损人员工作效率，艺赛旗针对该场景部署了 RPA 机器人处理。RPA 机器人处理核损业务时分为三个模块：

1、M6 车险理赔系统：登录 M6 车险理赔业务系统，从系统中获取零配件名称、零配件号、估损单价等数据信息；

2、一车一件系统：再登录一车一件系统，通过从 M6 车险理赔系统中获取的零配件号，复制到一车一件系统中进行零配件查询；记录、汇总查询结果，最后将一车一件系统中的汇总数据与 M6 车险理赔系统中的数据信息对比。

3、审核宝弹窗：将从上述两个系统中获取到的数据信息，在 RPA 前端页面的审核宝弹窗中展示，直观展示上述数据的核对结果，供给核损人员查看。

RPA 部署之后，流程执行时间从传统人工 80s 降低至 RPA 仅需 20s。极大程度上节省了人力，并提高了查询以及记录汇总的准确度，并且 0 出错率。

02

POS 明细导入流程

POS 明细导入是业务人员每日对银行 POS 明细账单进行对账的工作，该项工作关系到公司的营收，是一项非常重要且操作高频的业务。

业务员在人工处理此项业务时，需要每日从邮箱中获取前一日的 POS 明细账单，并将处理后的账单数据写入 excel 文件中，最后上传至收付费系统中。整个处理业务过程需要一个小时以上的处理时间，并且每日都需要进行处理，手工处理还存在出错率以及节假日无人处理的情况。

现通过部署 RPA 机器人后，实现整个流程实现全自动化，步骤及说明：

1、分别登录 FTP、OUTLOOK 邮箱；

2、在两个平台中，下载前一天日期的 POS 明细账单，并保存到本地中；

3、将下载至本地的账单数据，根据模板规则，提取账单中的数据，填入 excel 文件中；

4、登录收付费系统；

5、在收付费系统中查询该日流水数据；

6、查询后，选择 excel 表格中与其对应的流水条目，判断本次导入金额和所选金额是否相同；

7、若相同则在收付费系统中进行导入，不相同则发送邮件通知业务人员。

传统人工需要至少 60 分钟才能完成，部署 RPA 机器人之后，每天仅需 10 分钟就可以处理完成，实现 0 错误率，工作效率得到了有效提升，业务人员只需要关注处理的结果即可。并且 RPA 机器人实现全天候待命，无需考虑节假日无人处理的问题，大大解放了人力。

-  END  -