RPA 应用 | 快件已送达，看物流业七大高频场景

持续近半个月之久的 618 电商大促已告一段落，RPA 除了在电商前端、电商财务领域有着丰富的应用之外，后端物流各种耗时低效的场景同样有着 RPA 的用武之地。

毕竟，亿万订单便会催生出大量的订单处理、跟踪物流、库存监控等工作，耗费人力且低效，都需要 RPA 机器人来解放相应的工作人员。否则低效不仅仅影响运输时效，还会影响到货物的品质，为物流企业带来风险与损失。

现如今，众多的物流企业都在积极寻求数字化转型。特别是在简化运营和关键业务优化方面，RPA 机器人流程自动化，能够按照脚本执行任务，有效避免人为失误，提高业务质量和数据准确性。同时，RPA 低代码化的特点能够使普通业务人员快速上手，无侵入性特点，能够打通不同系统，实现数据流通。

RPA 在物流运输行业的典型应用场景：

#订单处理#

RPA 机器人可替代员工完成订单处理过程中的手动操作，通过在公司数据库中自动搜寻并输入客户信息，处理付款，发送电子邮件确认和下订单，实现订单流程自动化。

#开票处理#

RPA 机器人无需人工干预，即可自动将销售发票和采购订单过账到会计系统，使开票流程更加快速、有效，缩短客户等待时间，提高支付效率。此外，RPA 还能进行账单核对，将识别到的不一致之处及时通知相关负责人，并在付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。

#运输管理#

通过 RPA 可集成企业原有的运输管理系统，解决运输过程中定期跟进和多系统交互等难题。RPA 可减轻运输分析师枯燥冗余的手动任务，使他们专注于更有意义的工作。RPA 还可跟踪、获取承运商网站信息，以进行发货安排。

#数据查询与分析#

RPA 机器人可以自动扫描和捕获运营商网站数据，如信息和发票金额跟踪，从而简化数据的捕获与分析。利用 RPA 机器人定期查询运营商跟踪系统 / 网站并检索交付信息证明。将数据链接到仓库管理系统中的原始订单记录，以便更好地跟踪并更快地响应客户查询。

#系统状态更新#

运营部门每天需要从承运商处获取每票货物的不同状态并更新到网络系统中（提货、送货、回单上传）。人工手动录入费时费力，效率低下。RPA 可自动更新系统状态，提高了工作效率。

#提货差异反馈#

员工需要将提货差异反馈、业务跟踪表记录等大量表格录入物流系统，并进行比对，不仅要经常加班，还可能出现人为失误，影响数据准确率，造成返工和资源浪费。RPA 自动将数据信息录入物流系统中，不仅可保证数据的准确率，还能有效避免因人为失误造成的返工浪费。

#电子邮件自动化#

通过电子邮件通信，客户和服务提供商之间能进行有效的沟通。当有大量发货或延迟订单需要处理时，人工操作往往会显得手忙脚乱。RPA 机器人可以通过系统自动发送电子邮件，及时通知待处理的各事项，有效维护客户的体验。

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