pandas 的数据筛选之 isin 和 str.contains 函数

筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能，介绍了 loc 和 iloc 的筛选方法，现在继续介绍一些筛选的方法。

DataFrame 列表

以 >,<,==,>=,<= 来进行选择（“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了）：

选择 quantity>25 的所有行

选择数量大于 20 或单价大于 100 的所有行

使用 &（且） 和 |（或） 时每个条件都要用小括号括起来。

选取多列一定是两个方括号，其中内侧方括号代表是一个 list：

使用一般方式

使用 loc 函数

如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.isin()， 我们把 df 修改了一下（isin() 括号里面应该是个 list）：

使用 isin 函数筛选

使用 loc 函数筛选

平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选，在 SQL 语句里用的是 like，在 pandas 里我们可以用.str.contains() 来实现。

使用 str.contains 函数筛选

直接使用 loc 函数筛选

也可以使用  ‘|’  来进行多个条件的筛选：

筛选包含某一字符的行

筛选包含某一字符的行

多条件筛选

注意，这个‘|’是在引号内的，而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。

如果中间的.str 不用的话，就会出错，提示‘Series’数组没有‘contains’函数。

str 函数的作用

其实.str 的作用就是将’Series‘转换为类似 Strings 的结构，然后就可以用 contains 函数了。

作者：让数据告诉你
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来源：简书
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