RPA 与 AI 技术结合，RPA 的能力和定义将进一步扩大

RPA 作为流程自动化软件，受标准化特定场景、部署流程比较短，决策链单一的掣肘，在大范围企业业务的快速落地上仍旧困难。尤其是针对复杂场景的解决方案，常常会涉及非结构化数据、复杂元素识别等 RPA 无法处理的环节，客户个性化程度高，解决方案定制化强，由此给 RPA 的发展造成羁绊。而与 AI 能力的结合，可以提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助 RPA 提升易用性，业务端应用向前端迁移。除此之外，AI 还能帮助 RPA 更好处理软件环境的变化，降低运维成本，满足客户智能化需求，在复杂应用场景中帮助 RPA 构筑高壁垒，2021 年，RPA 和人工智能的边界将更加模糊，RPA“能力集”将出现，RPA 的能力定义将得到进一步扩大。