艺赛旗 RPA 资深讲师王睿：RPA 助力企业实现全流程自动化转型

11 月 28 日，RPA 中国联合 RPA 产业端各企业机构举办了“产业创新 · 生态突围” 2020 INNO CHINA 中国产业创新大会。RPA+AI 开发者论坛作为本次峰会的一个重要组成部分，为参会嘉宾们搭建了一个分享与探讨各领域经验和成果的专业性交流平台，让嘉宾和企业代表更近距离学习和感受 RPA 和 AI 技术结合所带来的“人机协同”，进一步加深对 RPA 技术的实现和运作模式的理解。

艺赛旗 RPA 资深讲师王睿，作为特邀嘉宾出席了此次会议并以《RPA 助力企业实现全流程自动化转型》为主题进行了精彩演讲。

艺赛旗 RPA 资深讲师 - 王睿

以下是此次演讲内容：

感谢大家的到来，以及主办方 RPA 中国提供这次机会，可以让我分享关于 RPA 的心得与经验。今天我演讲的主题是《RPA 助力企业实现全流程自动化转型》。

艺赛旗成立于 2011 年，于 2016 年成功登陆新三板。其实艺赛旗最开始并不是做 RPA 的，那时候国内也没有 RPA 这个概念，而是做用户行为分析，例如，用户的鼠标点击、输入了哪些文本、搜集完用户信息后再进行数据分析等。

2017 年一次偶然的项目机会让艺赛旗首次接触到了 RPA。客户提出一个需求，既然可以搜集到用户的行为轨迹，那么不同的员工操作同样的业务流程，为什么效率却各不相同呢？针对客户这一需求，艺赛旗将一系列操作动作封装在软件中，并于 2018 年 1 月份推出了全流程自动化机器人。经过三年的技术迭代，艺赛旗的 RPA 产品已连续两年被收录在 Gartner 报告中。

目前艺赛旗典型客户已覆盖 31 个省市，例如，浦发银行、华夏银行、广发银行、工银亚洲、太保、人保、海通证券、中国移动、中石化、南方电网、华为等知名企业。赋能的场景包括，银行、保险、证券、运营商、能源、电力、制造等行业。市场以及技术合作伙伴已超过 500 多家。

在 RPA 生态建设方面，艺赛旗打造了国内首家开放式 RPA 社区和机器人商城。RPA 社区提供了学习资料分享、经验知识分享、技术交流以及案例分析等；机器人商城提供了众多实用的自动化模板，例如，审核、身份验证、日常处理和金融业务等。用户下载完自动化模板后，只需要简单的参数配置即可马上使用，非常简单高效。

下面介绍一下艺赛旗 RPA 产品发展史：2011 年做行为捕捉和效率分析，2017 年推出了辅助机器人，2018 年正式推出了 RPA 产品 iS-RPA1.0 版本，经过三年多的时间，产品已迭代到了 v2020.5.0 版本，发布“机器人工厂”解决方案。那么什么是机器人工厂呢？就是帮助组织构建一个 RPA 管理分配中心，可以把业务流程统一的交给 RPA 机器人去处理。机器人工厂可以进行系统、有效的资源分配，将原来单一的 RPA 任务，转化为 RPA 全流程自动化，促进企业实现全面的流程自动化转型。产品架构主要由控制台、设计器、机器人三部分构成。

设计器：定义工作，列出机器人执行业务流程需要走的每一个步骤指令，并将指令发布到控制平台。

机器人：位于虚拟或实体客户端中，直接与业务应用程序交互来处理事项。

控制台：运营治理，版本控制，将工作任务分配给每一个机器人，并监视和报告其活动。

为了方便无编程经验的业务人员快速上手 RPA，艺赛旗提供了拖拽可视化开发方式。例如，支持鼠标直接拖拽组件；使用颜色提示流程、组件、变量状态；图片识别方式支持，通过桌面图片识别的方式对程序的控件进行事件操作等。同时为了满足一些有编程经验的使用者，还推出了专家开发模式，例如，支持在设计器多开的情况下，将子流程进行复制操作，并粘贴到其他工程中进行复用；支持将子流程在当前工程中进行克隆等。

此外，艺赛旗通过 AI 与 RPA 进行技术融合为用户提供了强大的拾取能力，可拾取 B/S 浏览器、C/S 应用程序、JAVA 等界面中的元素，如按钮、文本框、下拉框、菜单等等，拾取成功后即可通过可视化组件对界面元素进行相应的自动化操作。目前，产品中已预置了 300 多个常用功能组件，同时，开发人员可将自定义的组件发布供直接调用，实现共享和复用，这为自动化流程设计节省了大量时间。为了方便用户对第三方库的管理，设计器中内置 PIP 管理功能，可以快速的对第三方库进行安装与更新等操作，无需再使用 CMD 方式进行操作。

机器人类型主要分为辅助机器人和无人值守机器人。辅助机器人：基于既定的条件触发运行，对人工操作进行辅助支撑。无人值守机器人：全程无需人工干预，通过定时任务或事件触发运行。为了节省运营和管理成本，艺赛旗还提供了一种高密度机器人。例如，如果用户购买了 100 个 RPA 机器人，按照常理是需要准备 100 台 PC 用来运行的，这在投资、管理和运营方面都将将付出巨额成本。而高密度机器人通过远程解锁，无需复杂配置可以在一台服务器上运行多个机器人而且互不干扰；同时支持 WindowsServer、支持断线自动连接、支持屏幕运行监控、支持监控屏幕操作锁定 / 解除锁定、支持监控屏幕分辨率设置等功能。

在控制和管理方面，已内置了管理者、所有者、开发者、使用者四大角色，并支持按企业内部组织架构进行自定义匹配，不同角色的用户以不同的权限与功能，相互协作完成机器人的管理和运作。例如，管理者主要管理部门、角色、管理密码、任务、调度等拥有最高权限；开发者，开发业务流程自动化，优化与维护业务流程，监控流程运行情况等。

为了保证整个自动化流程的运行安全，还提供了流程回溯——三联播放。这是一个将设计器日志、流程运行录屏及设计器画布关联，一体化同步回溯流程运行全过程。支持定位回放录屏、日志导出、流程分享等功能。

最后，为大家详细介绍一个某银行机器人工厂的应用案例：从规划上来说一共分为四个阶段，分别是 2015—2018 年的初期平台，进行用户行为分析以及建设辅助机器人平台；2018 年—2019 年中期推广实现，主要是规划机器人工厂技术方案，建设流程自动化平台以及推广辅助自动化机器人平台；2020 年落地了机器人工厂方案部署，加强 AI 等新技术与平台的集成应用，实现 AI 应用场景的试点等；2021 年—未来长期规划阶段，全集团实现机器人工厂推广应用和推广 AI 应用场景等。

在架构方面，该银行采用的是混合式部署模式，总行的 IT 部门部署了管理平台、高密度机器人、服务器群集、数据库服务器和录屏存储等。在下设的分支机构针对不同的业务部门部署了不同类型的机器人，例如，清算机器人、运营机器人和财务机器人等。

截止到 2020 年 4 月，该银行在 RPA 的帮助下，一共将 29 个业务场景实现了自动化，从而节省了大量时间和运营成本。其中清算部门有 15 个业务流程；运营部有 6 个业务流程；财务部有 8 个业务流程。预计到年底可以实现 80 个业务场景自动化。

以上是全部演讲内容。

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