RPA 趋势

趋势一：RPA 融合 AI 成为常态

RPA 本来就属于 AI 的范畴，所有当技术足够成熟之后，为了满足更复杂从业务流程场景，自然会应用 AI 技术。同时，人工智能平台也正在通过 RPA 产品，将 AI 的算力以及数据分析、处理及挖掘能力赋能给更多企业，RPA 已经成为 AI 技术落地重要载体。

相关数据报告预测，未来几年中将会有超过 40% 的组织将通过融合 AI 技术的 RPA 产品，来解决更复杂的业务流程管理问题。

很多业务流程中都存在大量非结构化数据，且这些数据现在越来越重要。目前，处理非结构化数据并在其中或缺有价值信息，已成为 RPA 产品的重要能力所在。为了能够处理邮件、图像等非结构化数据，RPA 厂商一般会通过部署 NLP 和 OCR 等技术来增强 RPA 产品的能力，这种部署方式的 ROI 更高。

2020 年开始，RPA 将会更多的融入人工智能、机器学习和认知计算等智能技术，以优化更复杂的业务流程，RPA+AI 的模式将会成为 RPA 产品常态。借助智能技术的综合作用，RPA 的自动化的潜力将得到重大发展。

趋势二：RPA 上云与商城模式

两年前，UiPth、AA 等巨头已经将 RPA 部署到云服务器上，由此能够服务更多具有跨域、跨网需求的客户。RPA 上云后都变成了 SaaS 平台，便进一步催生了 RPA 商城的诞生。在 RPA 商城，开发者将 RPA 机器人、插件、模板发布到市场，RPA 商业合伙伙伴以及企业用户可以下载应用。

这种模式，既能节省 RPA 厂商的资源成本，又能让 RPA 产品在各个领域迅速落地，还有益于 RPA 产品的快速迭代与完善。重要的是，它还能为企业节省 IT 资源的投入以及免于技术团队搭建，按需订阅的方式又能满足企业的弹性需求。

现在来看，SaaS 化的 RPA 几乎是每个 RPA 产品的最终形态。当然也只有 RPA 上云，才能快速扩展规模，能够让用户更快捷方便的使用。目前很多国外 RPA 产品已经 SaaS 化，国内诸如艺赛旗已经上云并推出了商城，Uibot 即将推出商城，而达观数据等 AI 平台本身就是 SaaS，至于云计算基础上发展的 RPA 产品，就更无需细说。

2020 年以后，将会有更多的 RPA 解决方案，由本地部署走向云端。

趋势三：更多 RPA 项目涌现

随着市场规模的增大，用户需求会刺激更多的 RPA 项目诞生。当前而言，通用型 RPA 厂商，云计算厂商、大型企业、AI 厂商、企管厂商及垂直型 RPA 厂商，构成了主流 RPA 市场。这些企业，代表了大部分同类企业在 RPA 领域的策略方向。

云计算厂商做 RPA 已经是板上钉钉的事实，随着阿里云 RPA、京东云 RPA 的出现，相信 RPA 业务会成为云计算厂商的标配。大型企业会自研 RPA，或者由 RPA 厂商提供技术共同开发 RPA，譬如平安集团的安小峰 RPA，在解决企业内需之后还会输出给客户。

AI 厂商只要认准这个市场，推出 RPA 产品是早晚的事，达观数据等企业已经走在前列。ERP 厂商出于业务集成的需求，也正在自研 RPA 或者联合 RPA 厂商推出 RPA，目前金蝶、用友都有自己的 RPA。出于业务需求与成本的衡量，有的财务会计所及咨询机构也会推出自有 RPA，譬如德勤财务机器人。

除了通用型 RPA，一些领域的相关企服机构也正在针对一些行业做垂直型 RPA。譬如阿博茨 RPA 产品主要面向金融体系，英诺森推出的 RPA 则专注于解决能源与资源行业的业务流程管理。

做垂直 RPA 一般有两个诉求：一是客户业务流程管理所需，RPA 正在成为主流解决方案；二是之前这个领域并没有 RPA 产品，一些企业服厂商看到了这个市场的机会，为避开与通用 RPA 的竞争特意选择小而美，达到小步快跑做成某领域领头羊的目的。

王吉伟频道认为，在行业需求飙升、厂商发现机会以及更活跃的资本之下，2020 年以后将会有更多的 RPA 项目涌现。

趋势四：低代码技术降低使用难度

低代码开发平台是无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新。

看起来才流行几年，其实在 BPM 领域，很多企业已经率先应用了低代码技术。譬如奥哲的 BPM 业务，就是通过低代码技术快速开发交付。在 K2 平台，用户可以简单使用可视化拖放工具，组织构建应用程序，数字表单和工作流，调用 RPA 机器人创建工作流程任务。轻流 BPM，也已将 RPA 工具集成到了低代码解决方案。

RPA 方面，UiPath、BluePrism 等 RPA 厂商已经实现的基于拖拉拽的图形化操作方式设计 RPA 流程，实则也是特定场景的低代码应用。低代码平台有助于快速设计工作流，RPA 可以自动化流程中的任务。

低代码 +RPA，可以减少手写代码编写量，加快业务应用程序交付，同时能够降低开发门槛、以及培训和部署的初始成本。低代码代表的 RPA 未来发展趋势，2020 年以后，将会有更多 RPA 产品，推出低代码或无代码编辑器。

趋势五：RPA 上升到企业战略层

企业对于每一个技术的应用，想要令其发挥更大的潜力，必须在战略上重视它。就如多年前的 ERP、CRM、工作流以及现在的 AI 办公一样，想要让 RPA 发挥更大的价值，也需要将其放到战略层。据 IDG 发布调查报告显示，德国已有 86% 的企业在推行数字化战略，并将 RPA 作为数字化转型的关键工具，这一数据具有非常大的参考价值。

将 RPA 放到企业经营管理的战略层，可以让 RPA 集成到更广泛的自动化策略中，实现与流程管理保持关键一致的协作支持，保证最佳流程优化。

同时，这更有利于与 IT 部门及外部伙伴合作，发展自动化与流程优化方面的专业知识、管理架构和运营模型，能够基于企业原有信息化系统和 RPA 设计全新的 IT 架构和基础设施集中框架，进而使得协作沟通和管理变的更加简单有效。

通过正确的实施 RPA 战略，企业将得到更大的股东、客户和员工价值，如成本降低、效率提升、生产率提高等。此外，企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验，以及提高员工的技能和满意度。

2020 年开始，自动化市场的趋势是从单点解决方案转变为更全面的解决方案，以应对集成挑战并实现企业所需的最佳功能。这个趋势下，RPA 实施也将被更多的集成到企业诸多流程中，成为成为长期的战略性工程。企业需要学会通过重新构思流程、组织结构和其他技术，开始对 RPA 采取更全面的战略方法，从而产生更广泛的 RPA 应用 。

趋势六：RPA 成为自动化补充技术

事实上，RPA 的主要优点是可以与其他现有技术很好地结合使用。RPA 能够快速适应不断变化的业务流程并进行相应学习的潜力，可以更好的增强流程而不是替代流程。毕竟出于投入产出比的考虑，不是每个企业都能将其构建多年的工作流程全部重新设计，而用 RPA 去补充自动化效率低的流程，就可以极大的提高工作效率。

RPA 很容易与现有技术集成，且效果很好。譬如财税领域的记帐场景，使用 RPA 无需更改原有业务流程的任何步骤。如果想更改业务流程，RPA 也能够快速响应，实现快速执行任务。

同时，员工与 RPA 进行互动工作，工作更加轻松。在 RPA 与其他自动化工具一起使用时，可以看到 RPA 工具的更大的扩展性，与其他自动化工具集成的 RPA 将会把普通劳动力转变为更强大的数字劳动力。在数字化转型的进程中，RPA 会为业务流程管理带来新的创新。

王吉伟频道认为，2020 年以后 RPA 将会作为原有自动化的补充技术，助力诸多企业进一步实现业务流程优化，完成数字化转型。

趋势七：RPA 创造新的就业体系

从生产车间的硬件机器人到软件机器人 RPA，“自动化会不会夺走人类工作”是业内最具争议的话题。

2017 年麦肯锡有个数据显示，目前已经过论证的技术可以使人类职员工作的 45% 实现自动化，大约 60% 的职业可以通过今天的技术实现 30% 的自动化甚至更多。2020 年以后，这个数据应该会有所增长，但不会高到离谱。

在未来，RPA 可能会取代特定任务，但不是雇员的实际职位。RPA 会以某种方式影响工作，却无法完全取代企业对人类员工的需求，许多任务仍然需要人工来完成，因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征，例如解决问题、创造力和人类互动等。

此外，RPA 推动业务流程自动化发展的同时，也会催生更多工作岗位的出现。随着 RPA 应用的增多，企业会需要更多能够增强聊天机器人用户界面的 RPA 专家，以及能够解决业务问题的流程专家以及设计师等职位。

2020 年以后，伴随着 RPA 在企业的普及，机器和人类之间将在许多领域进行合作，企业也将设置更多与 RPA 相关的工作岗位，将会有新的就业机会等着大家。因此，RPA 可能会改变原有招聘体系，进而创造一个新的就业市场。