RPA 是自 2017 年年底开始兴起的赛道

RPA 是自 2017 年年底开始兴起的赛道。从定义上讲，RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化，产品形态通常为一套自动化软件，帮助解决重复、流程、规则以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作，模拟人类对各类 OS 及应用软件的操作。

「实在智能」作为典型厂商入选艾瑞 RPA 行业报告

由于贴近业务，投入产出回报显著，RPA 在当下人力成本提高的大环境下，受企业欢迎的程度持续走高，海内外的 RPA 赛道均出现了不少服务商。同时，AI 技术与 RPA 技术又十分互补，成为应用 RPA 技术的标配。

发挥 AI 优势，为传统 RPA 构筑更高壁垒

实在智能团队基因偏向人工智能，在 NLP/CV/OCR/ 智能决策领域均有深入研发。因此，不同于其他 RPA 产品，实在智能的产品定位 "AI+RPA"。其特别之处在于，除了主流的 RPA 三件套（控制器、设计器、机器人）之外，实在智能还能够提供 AI 云脑产品（Z-Brain），在自然语言处理领域，覆盖了包括 BERT、ALBERT、RoBERTa 等最新算法；在计算机视觉领域，Z-Brain 覆盖了 DB、PMTD、RARE 等最新算法。具备高效迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出 AI 组件，完成大规模复杂场景的智能决策，相当于为机器人增加感知能力之外，更提供了认知能力。

创始人兼 CEO 孙林君对 36 氪表示，其实 RPA 并不算是一种新兴的技术，但在流程自动化里，它具有弱耦合性、非侵入配置、实施周期短、交付能力强、运维成本低等诸多优势，若想深耕这个领域并获得用户和市场的认可，需要在产品方面进行精心打磨。

企业内部约有 20% 的场景规则化很强，RPA 产品即可单独解决，比如报税流程、财务报表审核等。但剩下 80% 场景中除规则外还有赖于人类员工的历史经验和实践积累。为了解决 RPA 只能在规则化场景里应用以及决策链单一的掣肘，实在智能在传统 RPA 三件套之外打造了 AI 云脑，通过 AI 云脑的加持便可以 RPA 适应处理非结构化数据，提升 RPA 的易用性，将业务端应用向前端迁移，从而在更广泛更复杂的企业场景里给出更智能的定制化 AI+RPA 解决方案。另外，通过更多复杂应用场景的训练帮助 RPA 构筑了更高的壁垒。

比如，在企业常见的工单场景下，海量工单的上报和处理成本非常高，这时候 AI 云脑就可以通过机器学习来熟知人对不同类型工单的处理方法，从而快速给出决策建议。这样的 "四件套"，此后还能拓展到如保险领域的智能核保、质检、物流等领域和场景。