公开课实录（一）谈谈 RPA 行业现状

在 RPA 产业化的道路上，艺赛旗已经走了很久。我今天也是借助这个机会，分享一些我们的想法和观点。

在这一个小时的公开课里，我为大家准备了一些内容，也会从用户的角度出发，给大家来做一些分享。

在这本《成为领导者》的书中，作者讲了一个故事，非常有意思。

有一家工厂，引入了大量机器人，所有的工作都由机器完成。这些机器，需要一个人来管理。但是如果这个人干扰了机器人工作的规则流程，机器将没法工作。

所以，谁来监督这个人呢？最终，工场引来了一条狗，狗看人，人喂狗。

这看似是个笑话，但是我通过书里的故事，发现了几点有意思的内容。

我们今天要讲的主题是虚拟机器人。而很多制造型企业，已经有机器人这样的一个概念了，比如工业机器人、交互式机器人、对话机器人等等。

另外一个问题，如何对这些和普通员工不一样的“虚拟员工”进行管理？

第三个问题，如何在管理虚拟机器人的同时，保证组织的可持续发展？这些问题希望大家思考一下。

回到我们今天的主题：虚拟员工。

虚拟员工又叫机器人流程自动化。我们今天的公开课会围绕几大模块，其中之一就是 RPA 行业。

目前很多人都说 RPA 这个行业很热，那么 RPA 这么热的原因是什么？这个行业到底是一个什么样的行业？难道比 AI 还热吗？

第二，我们将从 IT 最顶端的咨询服务提供商的视角，看一看他们是如何看待 RPA 行业的。

第三，也是我相信在座各位特别想关注的一个话题。中国的 RPA 市场目前到底发展到什么阶段了？

最后，我们会给大家讲一讲 CIO 是如何选择对应的 RPA 服务的。

RPA 行业现状

RPA 行业，现在处于一个什么样的状态？这得从三个 IT 讲起。

起初，人们对 Internet Technology 的解释是互联网技术。

到了 2010 年左右，我们把大数据为基础的叫信息技术，即 Information Technology，这是 IT 的第二个阶段。

而如今，IT 被人们称作 Intelligence Technology，也就是智能化的技术。

这三个概念是我自己总结的，不是特别新的名词，但是我希望通过对这三个 IT 的阐述，让大家认识到随着时间的迁移，人们对 IT 的认知发生的巨大变化。

其实，IT 释义的不同，背后投射出来的是我们对诉求的变化。

AI 大家已经非常熟悉了，但其实在每一个阶段，每个人对 AI 的认知是不一样的。

今天，很多人认为 AI 即人工智能（Artificial Intelligence）；也有很多人认为 AI 是电影里我们所表现出来的科幻；也有人认为，先有电影里面科幻的东西，才有我们今天生活里面的 AI，比如人脸识别、语音交互等。

我们期待把 AI 转变成 IA，从学术的角度，我们把 AI 分成了强人工智能和弱人工智能。

那么无论是强人工智能还是弱人工智能，大家都希望去研究出一种技术，代替人类工作。

技术的本质，是希望以人为本，增强人类自身的能力。

IA（智能增强）这个概念不是我首先提出的，很多的学术机构也提过这样一个概念。

IA 和 AI 之间有很多本质上的区别，智能增强的本质是希望能够去做智能引用，把智能的技术引用到我们具体的生产劳动里，增强我们的能力。

我们认为 RPA 衍生出的一些工具，所带来的这样的一些增强的能力，恰恰属于 AI 和 IA 的范畴。

RPA 这个词是近几年才提出来的，但是如果去溯源的话，它从很早就存在了。当 IT 人员需要在计算机上进行批量处理时，会做一些脚本，这种操作其实已经在接触 RPA 的某些逻辑了。

那么我们今天再提这个事，其实是赋予了 RPA 不同的概念，把人工智能、RPA 等诸多因素综合到一起，我把它归结为三点。

第一，行为的学习，这点非常重要。

不管是在在公司里，还是在生活中，每个人有一定的行为模式。

人可以学习自身行为，机器人也可以，这就是 RPA 最早的一个标准。

标准是我可以通过了解自己的行为模式，然后把它固定成流程。

把一个行为标准化后，我就可以模拟它的操作，用技术去实现，进而将它做的更标准、更安全、效率更高，最终实现用机器人替代人类进行某些工作。

现在很多人非常忌讳说“替代”这个词。其实我们不用否认，反而我认为“替代”会倒逼我们人类进步。

我们需要正面面对技术为我们带来的优势和价值。

人们很早就给技术进行了分类，如上图，RPA 在人体所代表的器官是手，AI 代表的是大脑，IVSR 代表的是双耳。

目前，语音技术是人工智能发展领域里公认进步最快的。

语音的进步使人类在听力上的能力提升了 60% 以上。举个例子，如果你不懂英文或者日文，语音技术可以帮你翻译。

通过这张图对各类技术的整理、划分，我想让大家了解 RPA 和其他新兴技术的联系和关系。

IT 脚本时代，是人类最早开始进行自动化操作的时期。

第二个时代的主要特征是辅助操作，现在的 RPA 厂商，很多都没有经历过这个时代。

在我们做呼叫中心等人机交互的时候，RPA 辅助操作能加倍提升效率。但是它对于 RPA 厂商的要求非常高。如果做辅助，我一定要足够理解业务，并且能分析业务流程。

不管是国内还是国外的 RPA 厂商，产品做得好不好，很重要一点就是你能不能对流程的分析特别透彻。

你对整个的流程的捕捉，对每一个点的动作、每一个按钮、每一个复选框单元格、每一个数据，这是人的操作，还是计算机本身程序，这些细节必须分析的非常清楚，并不是我现在重新开始去做，就能做的特别明白。

但是，经过这个过程之后，辅助操作这个步骤是可以跨过去的，做一些增强的工作不是很好吗？所以很快就进入了 RPA 全自动化时代。

RPA 辅助操作，2015 年国外就有很多人去做，中国也恰巧是在这个点推出了基于针对呼叫中心辅助型机器人的智能助手。

大概到 2017 年，中国开始有全自动的 RPA。再往后，AI 开始赋能 RPA。

2019 年 Gartner 最新发布的报告将 Hyperautomation（超自动化），放在未来十大技术趋势之首。它未来能走多远，能走到什么程度，大家拭目以待。

说完了演变过程，我再给大家讲一讲 RPA 和相关行业之间的联系。

以 RPA 为核心已经衍生了非常多的相关行业，比如做 RPA 内容的新媒体、投资机构、咨询机构还有服务商等等。

咨询机构中，安永、毕马威、普华永道以及艾森哲、Gartner 等都在尝试提供 RPA 服务。

再比如新媒体，近几年来中国催生了很多新的媒体，一两个人就可以做一个公众号，推出一些服务。而现在有很多新媒体都是围绕 RPA 去做。

还包括投资机构，这几年国内外 RPA 企业的商业估值猛升。通过投资机构，RPA 企业获得了很多新的机会，这个也是我们一直关注的。

但无论是咨询机构、投资机构还是媒体，对 RPA 真正的产品和行业情况，都没有非常清晰的认知。