pandas 的 join_axes
默认值：join_axes=None，取并集
合并后，可以设置非合并方向的行 / 列名称，使用某个 df 的行 / 列名称
axis=0 时 join_axes=[df1.columns]，合并后 columns 使用 df1 的：>>> pd.concat([df1, df2], axis``=``0``, join_axes``=``[df1.columns])
D C B A
4 1.0 1.0 1.0 1.0
3 1.0 1.0 1.0 1.0
2 1.0 1.0 1.0 1.0
1 1.0 1.0 1.0 1.0
6 2.0 2.0 NaN NaN
5 2.0 2.0 NaN NaN
4 2.0 2.0 NaN NaN
3 2.0 2.0 NaN NaN
