RPA 会对人类有哪些影响

随着人工智能，机器学习和数据分析等当前技术在日常应用中的日常化，IT 行业几乎成功过渡到了数字时代。在谈论数字化时，大多数行业领导者都同意一个想法，那就是自动化是现代社会的目标。与其他新时代的技术一样，机器人流程自动化（RPA）在 IT 行业也很受关注，根据 Gartner 的调查，到 2022 年，将有 85% 的大型公司已部署 RPA.

尽管 RPA 旨在提高效率并减少人工手工完成的繁琐繁琐工作中的时间与精力，但 RPA 确实引起了一个问题，即由于 RPA 的日常化，IT 行业将失去很多工作机会。其实这种想法是片面或者是错误的；RPA 只是一种办公软件，协助人类更多的完成工作，不会替代人类完成那些高智能或者高复杂化的工作。下面RPA 论坛就给大家简单的聊聊RPA 会对人类有哪些影响？

RPA 永远无法取代人类

自动化是一种流行的新兴技术，在全球企业的日常办公中可以放心。RPA 的影响不仅扩展到核心 IT 服务，而且还扩展到人员管理和人才培养功能。关于工作性质的变化，转向的是新的提高生产率的流程以及全新角色的创建。大数据专家，自动化专家，安全专家，机器交互专家，机器人工程师等专家角色正在增加。关于招聘，尽管 RPA 将会并且永远无法完全取代人机交互，但是在执行诸如候选人之类的重复性任务或恢复筛选，安排面试和基本的电子邮件回复时，它可以节省时间。随着技术的发展，RPA 将使人们能够专注于更复杂的技能如今，自动化技术的创新已经开启了使用 RPA 和 AI 自动执行手动重复性工作的企业机器人的新时代。RPA 和 AI 技术的进步有可能从根本上改变企业员工的运作方式。RPA 在所有企业职能（例如客户服务，运营，人力资源，IT 和财务）中都有相关的用例，这些用例将转变员工设计并创建机器人和人类共同工作的混合结构。随着这些机器人使最平凡，重复的任务自动化，人类将需要重新集中精力或掌握更复杂的技能，以在这种新模型中蓬勃发展。另一方面，机器人将需要可扩展且更高级的 AI 创新，以使其能够在整个企业中学习并变得越来越有效。

RPA 将导致技能提升

" 世界经济论坛认为，劳动力的转移将是巨大的，到 2020 年，目前需求中高达 35% 的技能可能会发生变化。随着 AI 和自动化技术的普及，企业需要迅速适应劳动力的转移。因此，作为企业，我们的特权是使员工和我们扩展的生态系统具备未来技能。未来广泛的工作流失并不是因为技术或自动化，而是因为我们无法培训和提升劳动力（以及我们的员工，合作伙伴和客户生态系统）来接受自动化的积极影响。

RPA 将改变互动方式

必须利用下一代技术来增强客户的旅程和体验；对于企业而言，拥有能够有效 "应用" 这些技术的熟练劳动力也至关重要。例如，机器人流程自动化（RPA）是业务和人员策略的重要组成部分。每个公司都应围绕其对最终客户的影响来利用技术，并朝着增加体验和粘性的方向努力。就像 Facebook 和 Netflix 这样的公司已经提供了建立个性化客户关系的超个性化用户体验一样，我们坚信，通过包括 RPA 在内的下一代技术进行超个性化，既可以改变组织与员工互动的方式，也可以暗示对未来组织的深远影响。当涉及未来的工作时，本质上重复的任务将被取代，学习新技能的能力对于个人保持相关性至关重要。与 AI/ML 结合使用的流程自动化使可预测性和模式分辨率更加容易，从而使生产率成倍增加。现在，当前的工作正在从重复性任务转移到更具创造性的任务。与 AI/ML 结合使用的流程自动化使可预测性和模式分辨率更加容易，从而使生产率成倍增加。现在，当前的工作正在从重复性任务转移到更具创造性的任务。与 AI/ML 结合使用的流程自动化使可预测性和模式分辨率更加容易，从而使生产率成倍增加。

人类与 RPA 将协同工作

机器人流程自动化（RPA）为公司简化日常琐事和重复性任务，同时将人们的工作重心转移到更高价值的任务上提供了巨大的机会。当今的公司越来越欢迎 RPA, 以提高运营效率，降低成本并与利益相关者建立更紧密的联系。RPA 使企业可以更好地利用员工的时间来学习新技术或执行更智能的任务，从而最终使个人可以将更多精力放在创新和解决问题上。这不仅可以增强业务流程，还可以改善客户体验。另外，通过对自动化过程实施规则和准则可以实现质量和控制，从而确保减少错误并提高质量和合规性。随着企业为未来做好准备，雇用数字化劳动力的人数和用于开发 RPA 的新应用程序以创建可持续数字化转型的投资都在增加。为了确保 RPA 发挥最大的作用，企业必须在工作场所的思维方式和文化上进行转变，以提供一个平衡的数字工作场所，其中人与机器协同工作以实现一个共同的目标。

RPA 将提高准确性

当我们大部分时间都花在执行诸如数据报告之类的手动任务上时，我们的潜力是有限的。机器人过程自动化使我们有机会将这些任务过渡到可以更快，更准确地完成任务的系统。这种现象并不新鲜。历史证明技术可以使我们专注于解决需要认知思维的复杂业务挑战。RPA 的使用还必须补充技能，以扩大当前的工作并满足新兴的工作要求。随着 AI 和自动化系统的不断提高，由于 RPA 将提高效率，因此工作角色的质量将得到改善，从而带来更好的结果。这还将使员工能够解决复杂的业务问题，并开辟以前由于资源限制而无法实现的增长途径。像 RPA 这样的新技术为企业提供了重新分配和利用不断变化的工作模式的可能性，以从他们的劳动力中释放更高的生产力并创建工作场所基准。

RPA 促进就业增长

机器人流程自动化工具已经开始转向或有望在银行和金融，IT, 零售，医疗保健等行业实现，从而有助于提高员工的工作效率，提供服务并有效降低运营成本。RPA 工具具有成本效益，还可以针对特定类型的业务流程进行定制。现在，随着多个行业看到 RPA 的作用，未来几天，对特定于业务的 RPA 工具的需求将会增加。这反过来又成为开辟新的增长途径的指标，从而产生了对熟练 RPA 专业人士的需求。实际上，这也将刺激开发人员，项目经理，业务分析师，自动化架构师，解决方案架构师和顾问等职位的增长，同时还将创建一些全新的职位类别。