数据可视化 (1) - 折线图

1 需求：画出某城市 11 点到 12 点 1 小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在 15 度 ~18 度

import random
 
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置折线图的大小、清晰度
plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=80)
# x轴时刻（11~12点）
x = range(60)
# y轴温度（15~18度）
y = [random.uniform(15, 18) for i in range(60)]
# 画折线图
plt.plot(x, y, label="北京")
 
# 构造中文列表的字符串
# x轴（11点**分）
x_ticks = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# y轴（0~40）
y_ticks = range(40)
# 修改x,y坐标的刻度
plt.xticks(x[::5], x_ticks[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
 
# 增加标题、x轴、y轴描述信息
plt.title("北京市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("气温")
# 添加图形注释
plt.legend(loc=0)
 
# 保存图像
plt.savefig("./weather.png")
 
# 显示图像
plt.show()

效果展示：

2 需求：再添加一个城市的温度变化

import random
 
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置折线图的大小、清晰度
plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=80)
# x轴时刻（11~12点）
x = range(60)
# y轴温度（15~18度）
# 北京
y_bj = [random.uniform(15, 18) for i in range(60)]
# 上海
y_sh = [random.uniform(5, 9) for i in range(60)]
# 画折线图
plt.plot(x, y_bj, label="北京")
plt.plot(x, y_sh, color="r", linestyle="--", label="上海")
 
# 构造中文列表的字符串
# x轴（11点**分）
x_ticks = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# y轴（0~40）
y_ticks = range(40)
# 修改x,y坐标的刻度
plt.xticks(x[::5], x_ticks[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
 
# 增加标题、x轴、y轴描述信息
plt.title("某些城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("气温")
# 添加图形注释
plt.legend(loc=0)
 
# 保存图像
plt.savefig("./weather.png")
 
# 显示图像
plt.show()

效果展示：

3 需求：多个坐标系显示

import random
 
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置折线图的大小、清晰度
# plt.figure(figsize=(12, 6), dpi=80)
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 6), dpi=80)
 
# x轴时刻（11~12点）
x = range(60)
# y轴温度（15~18度）
# 北京
y_bj = [random.uniform(15, 18) for i in range(60)]
# 上海
y_sh = [random.uniform(5, 9) for i in range(60)]
# 画折线图
axes[0].plot(x, y_bj, label="北京")
axes[1].plot(x, y_sh, color="r", linestyle="--", label="上海")
 
# 构造中文列表的字符串
# x轴（11点**分）
x_ticks = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# y轴（0~40）
y_ticks = range(40)
# 修改x,y坐标的刻度
# plt.xticks(x[::10], x_ticks[::10])
# plt.yticks(y_ticks[::5])
axes[0].set_xticks(x[::10], x_ticks[::10])
axes[0].set_yticks(y_ticks[::5])
axes[1].set_xticks(x[::10], x_ticks[::10])
axes[1].set_yticks(y_ticks[::5])
 
# 增加标题、x轴、y轴描述信息
# plt.title("某些城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图")
# plt.xlabel("时间")
# plt.ylabel("气温")
axes[0].set_title("北京城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图")
axes[0].set_xlabel("时间")
axes[0].set_ylabel("气温")
 
axes[1].set_title("上海城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图")
axes[1].set_xlabel("时间")
axes[1].set_ylabel("气温")
# 添加图形注释
# plt.legend(loc=0)
axes[0].legend(loc=0)
axes[1].legend(loc=0)
 
# 保存图像
plt.savefig("./weather.png")
 
# 显示图像
plt.show()

效果展示：