零售行业中,5 个常用 RPA 的实例

零售行业中,5 个常用 RPA 的实例

零售业一直是增长最快的行业之一,根据 eMarketer 的一份数据报告,预计到 2020 年全球零售业的市场规模将达到 27.7 万亿美元,但伴随着人工、房租、服务、销售渠道等问题,同样面临着巨大竞争压力。无论是实体还是电子商务,零售行业是涉及交易流程步骤最多的行业之一,这些流程将消耗大量的时间甚至出现致命的错误。

零售行业中,5 个常用 RPA 的实例

今天就和大家谈谈,如何使用RPA(机器人流程自动化)来替代零售行业中那些繁琐、复杂、重复的人工流程。适用范围包括:生产管理、供应链管理、销售分析、营销管理等。RPA 机器人不仅可以提高这些流程的工作效率,还可以极大的降低人为错误。下面将介绍在零售行业中,5 个最常用的业务流程自动化。

一、自动退 / 换货流程

退 / 换货是零售行业中使用频率较高的一个业务流程,尤其是在电商企业中,退换货的时效性直接影响着客户体验。采用人工退换货流程,费时费力不说还无法满足用户的时效性需求。使用 RPA 机器人来自动化这个流程,则更加省时省力。

退 / 换货 RPA 流程设计:

1、RPA 机器人会从系统中提取客户的退 / 换货请求,并将理由进行数据分析,然后把退 / 换货理由进行分类存储在不同的表格中。

2、根据管理人员预先设定好的退货规则,RPA 自动判断是否符合退 / 换货规则;符合规则,立刻执行退 / 换货流程;不符合规则,RPA 进行数据记录然后转人工服务。

3、RPA 机器人将详细退 / 换货流程录入到系统中,然后在规定时间内通知工作人员完成整个退 / 换货流程。

零售行业中,5 个常用 RPA 的实例

二、营销和消费者行为分析

可靠精准的数据分析对于零售业的发展至关重要。数据分析是 RPA 机器人特色之一,可以帮助营销人员评估当前的销售状况,改进营销渠道决定未来的营销方案。

营销 RPA 流程设计:

1、RPA 机器人将根据用户规则设定从系统中提取销售数据。

2、RPA 根据数据属性进行分类,包括:售前数据,售后数据,消费者行为数据等。

3、销售数据分析:将日 / 周 / 月的整体营销情况,与上一时间数据进行对比,消费者行为分析包括:用户的登录地点、产品点击、浏览记录、售前售后等行为进行分析。

4、得出详细数据报表,根据管理员留下的联系方式将数据报表发至管理员处。

三、物流与供应链监控

对物流和供应链的有效管理,将明显改善客户的服务体验和货物退换率。监控库存情况并跟踪货物,以便让客户按时收到商品。

RPA 流程设计:

1、RPA 时刻监控库存情况,当库存数量发生变更时,RPA 将对数据进行分析判断是退换货还是发货物流信息。

2、判定之后,开始跟踪物品的物流信息,如中途发生更改,例如:延迟、取消、意外等行为,RPA 将同时通知收货方与发货方。

3、当货物抵达目的地时,RPA 将给收货人发送信息以提示收货。

四、财务与会计管理

财务与会计部门是零售业中较繁忙的部门,尤其是那些大型电商平台,每天要处理众多事情,包括:收款管理、账户核对、订单发票等。在节假日商品大促销时,财务部门更是应接不暇。但是使用 RPA 机器人来处理这些事情那将简单的多。

RPA 流程设计:

1、自动匹配用户与发票信息:1)RPA 从销售系统中提取待发送的发票,然后与用户的信息进行自动匹配;2)确定发票信息之后,RPA 将根据用户的联系地址把发票发送至用户;3)那些无法与用户完成匹配的发票,RPA 将统一放在表格中,发送给工作人员来进行处理。

2、生成财务报表:1)RPA 读取系统中的财务信息;2)根据用户设定 RPA 将生成日 / 周 / 月财务报表;3)通过联系地址,把财务报表发送给指定的管理人员;4)如有需要,RPA 还可以将财务报表定期发送给监管机构,以免财务人员忘记。

五、客户服务支持

随着对客户满意度的日益关注,客户支持已成为零售业不可或缺的一部分。特别是在电子商务中,提供 24×7 客户支持并向客户发送实时更新变得非常重要。借助 RPA 机器人公司可以更快速地为客户提供服务支持。

RPA 流程设计:

1、RPA 自动收集系统中的客户意见和反馈信息。

2、将这些信息进行分类生成服务数据报表,例如:最常见的服务需求,需求最多的服务问题,收到最多的服务建议等。

3、将反馈信息进行分析,生成业务改进报表。

4、RPA 将客服反馈信息根据管理员留下的联系方式,把数据报表发送过去。

以上只是零售业中常用的 5 个 RPA 自动化实例。除此之外,还有很多实用方便的自动化流程。RPA 机器人将是企业进行数字转型的最佳工具之一,可以帮助企业完美的应对繁琐、复杂、重复的业务流程,帮助企业节省员工时间,同时提高服务质量和工作效率。