RPA 遇到 AI：有差异但未来会在一起

　　在多个行业中，随着时间的流逝，自动化已成为一项惯例。从自动驾驶汽车到社交媒体帖子，自动化已无处不在。根据一份报告，机器人流程自动化（RPA）软件收入在 2018 年增长了 63.1％，达到 8.46 亿美元。它成为全球企业软件市场增长最快的部分。到 2019 年底，rpa 软件的收入也将达到 13 亿美元。

　　尽管 RPA 如今已侵入几乎每个行业，但该技术的主要采用者是银行，保险公司，电信公司和公用事业公司。这是因为这些行业的公司通常拥有旧系统，而 RPA 解决方案很容易与现有功能集成。

　　RPA 与人工智能，深度学习，机器学习和自然语言处理经常被同时提及。但是，存在差异 - 许多人认为自动化的每个方面都是人工智能，这是不正确的。RPA 和 AI 是两种水平技术，具有不同的目标和界面集。

　　RPA 与 AI 的真正区别

　　人工智能基本上是关于计算机模仿人类思维的能力 - 无论是识别图像，甚至解决问题或辩论。

　　您可以看一下 Facebook 的 AI 研究以更好地了解。在这里，社交媒体巨头为 AI 系统提供不同的图像，然后机器提供精确的结果。当机器上显示一条狗的照片时，它不仅将其识别为狗，而且还识别了该品种。

　　RPA 是一种技术，它使用一组特定的规则和算法，并以此为基础自动执行任务。尽管 AI 更加专注于执行人类级任务，但 RPA 实际上是一种可以减少人类工作量的软件，它是在节省企业和白领员工的时间。RPA 的一些最常见示例是将数据从一个系统传输到另一个系统，薪资处理，表格处理等。

　　尽管 AI 比 RPA 领先，但如果将两者结合起来，这两种技术就能够将事情提升到一个新的水平。例如，假设您需要使用特定格式的文档来进行扫描，而 RPA 可以完成此任务。如果您使用的 AI 系统可以过滤出格式不正确或不合适的文档，则 RPA 的工作将更加容易。这种协作称为自动化连续体。

　　RPA 与 AI 未来在一起

　　RPA 和 AI 的发展速度很快，未来几年市场肯定会更加光明。甚至 IBM，Microsoft 和 SAP 等巨头公司也越来越多地使用 RPA。这意味着，它们正在提高 RPA 软件的知名度和吸引力。此外，新的供应商也正在出现并且发展迅速，并开始标志着他们在行业中的地位。

　　但是，不仅仅是 RPA 成为话题，AI 的角色也是当前最重要的事情之一。自动化连续性的想法在许多组织中变得越来越流行。业界现在正在见证他们的能力以及为什么不这样做— AI 可以读取，收听和分析数据，然后将数据输入到可以创建输出，打包并发送输出的机器人中。归根结底，RPA 和 AI 是组织可以用来帮助组织数字化转型的两项有价值的技术。

　　展望未来，似乎不仅仅是关于 RPA 和 AI 取消人类工作的谈论，关于机器成为人类的助手的谈论将会更多。