python 函数中的内置函数及用法详解（二）

11、exec()

exec 语句用来执行储存在字符串或文件中的 Python 语句。

12、eval()

eval() 函数将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

13、divmod(a,b)

divmod(a,b) 方法是计算 a,b 的商和余数，即：a//b 余几，返回结果为元组。以后做网页翻页的时候会。

14、enumerate(iterable,start=0)

返回一个枚举对象。iterable 必须是序列，迭代器，或者其他支持迭代的对象。

15、filter()

对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。

像上面这种简单的函数可以使用 lambda 函数来执行：

对于列表中字符串跟数字并存的提取方法：

filter 主要的功能其实就是进行过滤及筛选。在此进行一段插曲。python 中的正则表达式也可以进行过滤跟筛选，主要是面向于字符串的过滤中起到了很好的作用。对于正则表达式打算另起章节具体介绍，在此仅简单列举 1-2 个案例仅供参考。

小插曲（正则表达式筛选案例）：

需求 1：取出 s 变量中的 speed 跟 angle。

需求 2：从 s 这个字符串中，把数字跟字符分别提取出来。

需求 3：从 s 这个字符串中，把数字跟字符分别提取出来。

16、map(函数，可迭代的对象)

我们先看 map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 list 返回。

举例说明，比如我们有一个函数 f(x)=x2，要把这个函数作用在一个 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

现在，我们用 Python 代码实现：

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。

你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：

的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把 f(x) 作用在 list 的每一个元素并把结果生成一个新的 list”吗？

所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的 f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个 list 所有数字转为字符串：

只需要一行代码 (仅限于 python2 的版本。python3 返回的是个迭代器需要 for 循环出元素)。

map 结合 lambda 表达式案例：

map 结合生成器案例：

17、reduce()

对于序列内所有元素进行累计操作：

18、isinstance()

判断对象是不是类的实例。

19、len()

判断字符串长度。

20、max()、min()、sum()

max()：取最大值；min()：取最小值；sum()：取总的值