关于 pip 装包下载速度太慢的问题

一、pip 装包问题

使用 _Python_ 的时候需要安装各种模块，而 _pip3_ 或者 _pip_（取决于 _python_ 的版本）是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方 _pypi_ 经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的 pip 源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼，网上有很多可用的源。

二、常用的 pip 源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 ：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

使用得比较多并且比较顺手的是清华大学的 pip 源，它是官网 pypi 的镜像，每隔 5 分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、使用

1. 以 tensorflow 的安装为例

pip install -i tensorflow https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent

2. 永久修改，一劳永逸：
Linux 下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url 至 tuna，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.windows 下，直接在 user 目录中创建一个 pip 目录 , 如：C:\Users\xx\pip，新建文件 pip.ini，内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple