利用感知机实现逻辑电路（与门、与非门、或门、异或门）

利用感知机实现逻辑电路（与门、与非门、或门、异或门）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

def AND(x1, x2):
    """
    与门实现（单层感知机）
    :param x1: 输入信号1
    :param x2: 输入信号2
    :return: 输出信号
    """
    # 输入信号数组
    x = np.array([x1, x2])
    # 权重数组
    w = np.array([0.5, 0.5])
    # 偏置
    b = -0.7
    tmp = np.sum(w * x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def NAND(x1, x2):
    """
    与非门实现（单层感知机）
    :param x1: 输入信号1
    :param x2: 输入信号2
    :return: 输出信号
    """
    # 输入信号数组
    x = np.array([x1, x2])
    # 权重数组
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    # 偏置
    b = 0.7
    tmp = np.sum(w * x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def OR(x1, x2):
    """
    或门实现（单层感知机）
    :param x1: 输入信号1
    :param x2: 输入信号2
    :return: 输出信号
    """
    # 输入信号数组
    x = np.array([x1, x2])
    # 权重数组
    w = np.array([0.5, 0.5])
    # 偏置
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w * x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def XOR(x1, x2):
    """
    异或门实现（多层感知机）
    :param x1: 输入信号1
    :param x2: 输入信号2
    :return: 输出信号
    """
    # 与非门运算
    s1 = NAND(x1, x2)
    # 或门运算
    s2 = OR(x1, x2)
    # 与门运算
    y = AND(s1, s2)
    return y

def doit():
    """
    测试函数
    """
    res = XOR(0, 0)
    print(res)

doit()