pandas 库 pd.to_excel 操作参数
pandas 库 pd.to_excel 操作参数
注:必须是 DataFrame 写入 excel
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
常用参数解析
- excel_writer : ExcelWriter 目标路径
In [16]: df = pd.read_csv('test.csv')
In [17]: df
Out[17]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 4
#excel_writer :'excel_output.xls'输出路径
In [18]: df.to_excel('excel_output.xls')
- sheet_name :excel 表名命名
#得到的表名就是'biubiu'
In [20]: df.to_excel('excel_output.xls',sheet_name='biubiu')
- na_rep : 缺失值填充 ,可以设置为字符串
In [25]: df = pd.read_excel('excel_output.xls')
In [26]: df
Out[26]:
index a_name b_name
0 0 1 3.0
1 1 2 3.0
2 2 3 NaN
#如果na_rep设置为bool值,则写入excel时改为0和1;也可以写入字符串或数字
In [27]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=True)
In [28]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[28]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 1
In [29]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=False)
In [30]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[30]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 0
In [31]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11)
In [32]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[32]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 11
- columns :选择输出的的列存入
In [44]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,columns=['index'])
In [45]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[45]:
index
0 0
1 1
2 2
- header : 指定作为列名的行,默认 0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None
In [48]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False)
In [49]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[49]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 11
In [50]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False,header=None)
In [51]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[51]:
0 1 3
0 1 2 3
1 2 3 11
-
index:默认为 True,显示 index,当 index=False 则不显示行索引(名字)
-
index_label:设置索引列的列名
这个必须点赞👍