RPA——银行业的新员工

　　银行业应该是最善于技术叠代升级的领域之一，每当有新技术来临，都免不了要跟着尝试一番。从线上的网上银行到线下的无人银行，银行人一次又一次的用行动来证明他们对技术的敏锐，对创新的渴望。

　　为了在日益饱和的市场中维持竞争力，银行公司不得不找寻新的方法来为客户提供最佳的用户体验。而在银行内部，既要效率最大化还要尽可能降低成本，同时还得保持最高安全级别的挑战也在增加。

　　为了满足这些需求，RPA（机器人流程自动化）已成为一种强大而有效的工具。

　　Google 上的搜索趋势显示了自 2016 年以来银行业对 RPA 技术的需求.

　　「高级」工作流程中的「低级」操作

　　通常，商业银行往往面临来自管理层、股东以及外部竞争（如金融科技公司）的重重压力，如何有效降低成本、提高产品质量并加快后台工作的处理是解决压力的关键。

　　以往，成熟的银行机构都会在内部部署多个业务平台、管理系统，以实现业务流程的数字化。然而，遗憾的是，数字化的成功并没实现自动化的承诺，大多数银行工作人员仍然必须每天往返于多个系统之间执行大量的手动工作，目的是为了协调和转录数据以及各种处理交易。因此，在一个满是白领工作流程的“高级”行业中往往充斥着大量、重复、单调、枯燥的“低级”操作。

　　为了解决这一问题，我们的银行及其 IT 部门正在努力将不同的原有 IT 系统合并为一个连贯的工作流程，以方便员工的操作并提高效率。不过系统的集成耗费的时间、涉及的成本以及最终的易用性都是阻碍银行实现自动化的绊脚石。

　　从「外机器人」到「内机器人」：银行 RPA

　　如果说那些实体的智能机器人优化了银行“前台”的服务环境，解决了“面子”问题。

　　那么 RPA 软件机器人则是旨在抓住银行“后台”的痛点，解决“里子”问题。

　　对银行业而言，RPA 技术代表了一种全新的、同时也是未充分利用的方式，它可以提高生产率，同时最大限度地减少传统的重复性、人工劳动密集型的业务流程。

　　“银行 RPA（Banking RPA）”即通过使用机器人流程自动化软件 / 平台来部署桌面和最终用户设备级软件机器人（或人工智能助手），来帮助银行处理大量重复性质的业务。一旦部署成功，银行机器人就可以代替员工操控鼠标和键盘，例如打开应用程序，点击，复制和粘贴从一个银行系统到另一个银行系统的信息，发送电子邮件和其他劳动密集型的低附加值任务。其行为有点类似于银行软件系统中的 Excel 宏，但 RPA 远比 Excel 宏具备更强大的优势。

　　RPA 银行机器人的优势

　　RPA机器人可以帮助银行处理大多数大规模和常规的数据移动任务。与传统自动化相比，RPA 技术在银行业中具备以下优势：

　　●不影响原有系统

　　RPA 机器人部署无需更改或升级银行内部现有的核心 IT 基础架构，而是以“外挂”的形式存在于银行当前安装的应用程序的外部。

　　●没有编程要求

　　RPA 平台不需要编程经验。其模块资源库里会预先设有常用的模块，员工直接调用即可，无需自己从最底层写起。

　　●实施快速

　　RPA 机器人可以在短周期叠代中进行测试，几周便可完成部署与实施。

　　●更新便捷

　　当银行业务流程发生变化时，可在不到一周的时间内安装或更新 RPA 机器人。

　　●需要最少的 IT 干预

　　一线员工可以接受培训，以维护和“管理”自己的 RPA 机器人。

　　●提升员工满意度

　　与流行观点相反，RPA 机器人通过代替人工手动操作，可以有效减少大量枯燥无聊的数据录入工作给员工造成的负担。

　　●不需要休息

　　RPA 机器人每年可以 24×7×365 的工作。银行不必支付机器人加班费或健康保险，无论让它干多少活也不必担心它们辞职。

　　RPA 技术可以使银行节省劳动力资金，用更少的钱做更多的事。

　　RPA 适用于银行业的众多流程，包括：

　　帐户维护、帐户关闭、贷款发起、商业贷款、消费贷款、抵押贷款处理、存款、账户来源和应收账款、承销商支持、欺诈和风险审查、反洗钱……

　　银行业 RPA 的应用场景：

　　1：通过消除从一个银行系统到下一个银行系统的客户信息的复制和粘贴，消费者贷款处理时间可以从 30 分钟减少到仅仅 10 分钟。

　　2：银行可以通过自动验证政府网站（如纳税或财产评估网站）上的客户数据，在汽车贷款处理过程中大幅提高客户验证速度。

　　RPA 技术使银行业能够以前所未有的方式整合业务流程的“最后一公里”。银行业也必将 RPA 视为其新一轮变革的核心技术之一。