RPA 引领企业进入机器人自动化时代
RPA，也就是机器人流程自动化，更通俗一点说，RPA 就是一种可以按既定流程自主执行任务的软件产品，而在 AI 时代，行业更愿意称之为“虚拟机器人”。
关于中国 RPA 市场的情况目前是怎样的? 中国 RPA 企业的现状又怎么样？
实际上，国内广泛接受这一概念也只是近几年的事情。加之软件厂商缺乏打造产品优势及品牌价值的意识，很长一段时间内，绝大多数的用户甚至是行业内都认为国外产品优于国内。
直到 2010 年后，随着 BAT、华为等互联网科技企业相继站稳脚跟，国内企业及相关产品也开始与国际接轨，中国本土软件产品开始有了和海外产品一争高下的底气。不过不论时代如何，“品质”始终都是衡量产品优劣的重要标准，体现在软件上，质量、用户触及度、服务以及收费模式等均是企业制胜关键，艺赛旗便是在这样的环境下成长起来的。截至目前，艺赛旗已在全球范围内展开布局，标杆客户遍布金融、运营商、医疗、能源、政务、制造等多个领域。这其中，“智能化”起到了关键作用。相关阅读：RPA 发展前景怎么样
RPA 这一概念和产品应用开始于海外，但经过多年的发展以及各大行业理解、接受度的提高，本土化的产品优势正在飞速增长。当年 SAP，Oracle 进入中国的时候，确实“独步武林”，现在金蝶、用友早已经追上，从产品角度上来看，国外的 RPA 并无多少领先优势，现在的人工智能市场，早已经不是二十年前了。
用“工厂化”的思路，赋能现代企业。
众所周知，金融行业因涉及用户个人资料、资产等敏感内容，在办理业务、信息审核等方面的流程与其他行业相比较复杂，时间也相对较长，这不论给行业还是用户都带去了不少困扰，尤其在业务单量大时，积压情况常有发生。以银行对公开户业务为例，通常情况下，这类业务需要柜员一对一办理，其中涉及到用户资料填写、资质审核、信誉评估等多项工作，一般情况下，人工办理时间大约在 1 小时左右。按照银行柜员每工作日 8 小时的工作时间估算，即便仅办理对公开户业务，每天也只能处理 8 笔。而“机器人只需要两分钟。”
基于计算机学习、图形图像识别技术，RPA 已经完全可以通过设定流程，自主读取、审核、判断用户材料及资质，甚至可以在需要用户填写信息时自动暂停，如等待用户输入密码后再进行下一步的工作。
“只要流程设计无误，我们可以做到整体过程不需要任何人工干预。除银行外，我们的 RPA 产品在保险证券、基金期货等领域的普及度也非常的高。”RPA 的这些特点，让 RPA 具有“工厂化”的特性。
在同样注重数据隐私以及病例极多的医疗行业，RPA 也能发挥其高效、安全的优势。为保护患者资料以及方便管理，各大医院在信息存储方面都是通过内部系统输入的，甚至各大系统之间不允许交叉，比如独立的病例系统和档案系统。但实际上，这些数据很多时候需要共通，尤其在对外时，如像保险公司提供诊断报告以便进行医保结算等，还涉及到脱敏，筛选等程序，人工处理数据交接就非常麻烦。
通过程序设定，RPA 可以自动识别患者数据，并进行判断取舍。除此之外，机器人作为第三方，最大程度上保证了数据的安全性，避免各部门、机构间数据共通不便的问题，效率也非常高。
体现到技术研发上，目前艺赛旗 RPA 不仅在图形图像识别技术上更加精进，在组件场景封装、计算机视觉、深度学习等技术的研发上也颇为深入。而为了加快技术落地，艺赛旗还创新型的提出了“机器人工厂”这一概念。
RPA 和其他软件或者技术的服务有什么不同？它的服务需要注意什么？
开放性模式，嫁接更多资源，形成良性生态。
“在站稳脚跟后，我们逐渐减少了自有项目量，转而通过合作的形式，以建立‘机器人工厂生态圈’，让 RPA/AI 相关厂商共享资源。”
现代企业 RPA 的实施更加具有综合性和多元性，选择怎么样的 RPA 产品？选择什么样的服务商？企业 RPA 是项目性的还是长期性的？客户在 RPA 项目实施过程中应该扮演什么样的角色？RPA 不仅仅是技术服务，更是一个框架服务，它涉及技术、管理、团队等综合服务。RPA 是生态圈的服务，包括产品合作方、咨询合作方、实施合作方、产品研发及培训需求。正基于此，这种合作的工厂化模式更加符合中国市场。推荐阅读：为什么企业需要 RPA
从行业领域上看， RPA 目前主要落地于金融、运营商、制造业、医疗等大型的“一线企业”，从业务范围看，RPA 大多集中在财务领域。财务上作业优化，具有咨询性质，所以四大、埃森哲等咨询企业（当然也包括很多优秀的国内咨询企业）也非常看重 RPA 的切入。RPA 本质上有“软件部署”的性质，这里需要 RPA 工程师熟悉甲方企业的业务逻辑，才能更加从容的部署 RPA，而业务逻辑的专业性，是四大和埃森哲这样的企业最擅长的，艺赛旗已经和四大、埃森哲这样的企业建立了合作，咨询企业和技术企业的合作，是 RPA 未来的发展方向。
“一线”企业虽然重要，但宽度远远不够。 “春江水暖鸭先知”，广大中小型企业才是走在终端第一线的企业。在业务拓展中，我们可喜的看到，很多中小型企业，也在为 RPA 做着积极的尝试和落地，并且已经取得显着成果。而广大中小型本土的软件及互联网公司也在积极的和艺赛旗合作。
坦率地的说，虽然他们存在一些不足，不过无可厚非，他们将是未来 RPA 渠道上的中坚力量，只要给予充分支持，并制定好规则，辅之以完善的培训，他们在不久的未来必将是 RPA 主要发力的渠道市场。
针对真正的 RPA 从业人员，比如说终端的工程师，我们能帮他们做什么？
让更多的人先用起来。
中国传统商业软件，通常鲜少对外开放，很多都是采用传统垂直渠道销售模式，从研发到终端，要经过业务洽谈、POC、招投标、实施等诸多环节，一个项目的部署，可能要经过较长时间。而产品的技术使用者，往往处于环节的末端，我们普通工程师，想获得产品实践，并没有更好的途径。在 AI/ 互联网时代的今天，这样的方式，在对产品的普及度上略显滞后。
我们在中国市场，率先使用了开放的模式，大家可以先免费下载，并参加我们的线上线下培训。并且，艺赛旗已经建立了严格的考试认证体系。培训认证模式的建立，帮助企业的同时，也让众多工程师掌握了一项新的技能，对他们的就业有一定的积极意义。
守成大国（美国）与新兴大国（中国）之间的摩擦不可避免。即使这种摩擦不以贸易战的形式表现出来，也会以其他摩擦的形式表现出来。这可能意味着，中美贸易摩擦注定会长期化、复杂化，短期内通过达成一揽子协议来妥善解决的概率很低。在中国的企业应通过加快改革开放而非闭关自守的方式来应对中美贸易摩擦，应该通过依赖多边合作而非单纯双边对抗的方式来应对中美贸易摩擦。国际形势将怎样变化我们无法预知，但从供应稳定的角度上，不能一味的追求单一的供应，“鸡蛋不能都放在一个篮子里”，总不会有错。拓展阅读：RPA 可以运用在哪些行业
“从业多年，我从没看到任何一个时期，社会各界对技术的重视如当下这样强烈，这将极大的有利于我们思考如何实现技术价值最大化，推动行业不断寻找更强的‘生产力’。”外商进来是好事，国内 RPA 企业互相竞争也是好事，国内企业一定要做好研发创新，毕竟乙方企业的竞争最终受益的是甲方企业。
