Numpy 和字典特性处理大量数据的 Excel

读取数据量大的 Excel 时将须将 dataframe 数据类型转为 numpy，读出生成一个向量和矩阵的多维数组数据结构，Numpy 具有的另一个强大优势是具有大量优化的内置数学函数。这些函数使你能够非常快速地进行各种复杂的数学计算，并且用到很少代码。

项目的环境是以表一中的网银编号为键，如果表二的网页编号在表一中存在则将表二的数据替换到表一中，如果不存在则插入最新一行。
项目使用 numpy 和字典的特性在出来几十万甚至几百万数据的对比也将在短时间内完成，速度效率高。（numpy 有一特性是两个 numpy 数组进行对比合并时，纵向维度需要一样，即列项数需要一致，如果不一致无法进行对比）。
（具体代码流程见工程，里面详细写了注释）

f659019ff126495aaba6458deb28d46c_Formprocessing.7z
（示例表格在工程里面，由于客户对账表格所以进行了修改处理，看不出细节但可以看出效果）