项目上 numpy 一些应用

1.1 两个 numpy 数组合成一个
import numpy as np
month_list=np.vstack((month_list,month_list_x))

1.2 numpy 数据透析，并转为 dataframe
import pandas as pd
EAS_list = pd.DataFrame(EAS_list)
#8 为需合并的值，index 为所须列出的项
EAS_list=pd.pivot_table(EAS_list,values=8,index=[3,0,1,2,4,5,6,7,9],aggfunc=np.sum,fill_value=0)
#DataFrame 转 numpy
EAS_list=EAS_list.reset_index().values

1.3 numpy 数组扩容
d= np.array([[0]*7]*len(sys_list_htjyjgmx_cyc))
EAS_list_22020901=np.vstack((EAS_list_22020901,d))

1.4 读取 Excel，空或者 null 的填 0
value_htbzjyeqd_zl=value_htbzjyeqd_zl.fillna(0)

1.5 csv 转 xlsx
import pandas as pd
f=open(r’C:\Users\Kun.Shi\Desktop\ 张老师 \ 系统报表 \ 系统报表 \ 恒运宝报表 \1.csv’)
csv = pd.read_csv(f, encoding=‘utf-8’)
csv.to_excel(r’C:\Users\Kun.Shi\Desktop\ 张老师 \ 系统报表 \ 系统报表 \ 恒运宝报表 \1.xlsx’, sheet_name=‘data’)

1.6 判断是否存在再创建文件
import os
path=[r’C:\Users\user\Desktop\ 对账表 \ 张雯’,r’C:\Users\user\Desktop\ 对账表 \ 陈培君’,r’C:\Users\user\Desktop\ 对账表 \ 朱佳莲’,r’C:\Users\user\Desktop\ 对账表 \ 王欣元’,r’C:\Users\user\Desktop\ 对账表 \ 胥文焉’]
print(path)
for i in path:
folder = os.path.exists(i)
if not folder: 
os.makedirs(i)

1.7numpy 删除 1，2 行
L_n=[1,2]
EAS_list_22020701=np.delete(EAS_list_22020701,l_n,axis=0)

1.8 numpy 插入数组
b =np.array([['']*len(sys_list_zlsybb_xw)])
sys_list_zlsybb_xw=np.insert(sys_list_zlsybb_xw,1,values=b,axis=1)

*