如何在数据量不同的 TXT 文本中拿到所需的数据

如图，需要拿到红色框中的三个数据，中间黄色框的数据量不定。刚拿到需求的时候，头痛，没思路，无从下手。无法通过切片去获得，因为不知道中间黄色区域的数据量有多少。
后面想到一个比较方便的方法，代码如下

  date = []
  with open('C:/file/test/test1/201905/20190330.txt',encoding='gbk',errors='ignore') as f:
      words = f.readlines()
      for i,rows in enumerate(words):
         ret3 = re.findall(r'[^\.\d](\d+\.\d+|\d+)[^\.\d]', rows)
         if ret3 == []:
             pass
         else:
            date.append(ret3)
  print(date)
  sh_nu = date[1][1]     # 商户号
  fs_nu = date[-1][0]    # 发生额
  hc_nu = date[-1][1]    # 回扣费
  print(sh_nu,fs_nu,hc_nu)

解决思路：

通过分析文本中所需要数据的规律可以得到，需要的数据总会在文本的第三行和最后一行，它不会随着黄色区域数据量的变
化而变化，而且，所需的数据都是数字。这样我们通过正则表达式，匹配所有数字，加入列表。要的数据总会在第二个列表和
最后一个列表中，这样就可以快速的拿到所需的数据了。测试了黄色区域数据量较大的文本，也是可以轻松拿到的。

心得：

可能其他项目很少会遇到同样的问题。但是在拿到需求时，如果一眼看上去，挺难的，挺复杂的。我们可以先去找到规律，
分析一下。想好思路，这样开发起来就容易了。