让人头疼的 nan 类型

之前研究过判断 nan 类型的方法： http://support.i-search.com.cn/article/1542880498568

今天在处理数据的时候碰到了一些问题，因此再次研究一下 nan 类型。

首先初始化一个集合，然后加入 5 个 nan 元素：

然后我们打印一下这个集合看看，由于集合的去重机制，正常应该是只有一个 nan：

居然有五个！难道里面每个都互不相同吗？
我们再进一步判断：

nan 这个东西在内存中的地址也是像量子力学那样飘忽不定的：

询问度娘后，发现 nan 跟任何值都是不等的，也包括它自身。
另外，python 中也可以这么定义一个 nan 类型：

b = float('nan')

或者

from decimal import Decimal
b = Decimal('nan')

这里变量 a 和变量 b 虽然都叫 nan，但类型不一样

总结一下：NaN, Not a Number, 非数. 它即不是无穷大, 也不是无穷小, 而是 python/numpy/… 觉得无法计算时返回的一个符号