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apply

apply

描述：调用df.apply(),按列，行或表方式应用函数，如果func为None，则返回原df

注意

传递给函数的对象是Series对象，其索引是DataFrame的index（axis=0）或DataFramed的columns（axis=1）。默认情况下（result_type=None），根据函数的返回类型推断最终的返回类型，否则，取决于result_type参数

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属性说明

通用属性

  • 前置延时 - 组件功能执行之前等待的时间，单位为''ms''
  • 后置延时 - 组件功能执行后等待的时间，单位为''ms''
  • 备注- 组件备注说明，以便于理解和快速定位

目标属性

  • df - 传入目标DataFrame对象

  • 函数 - 传入应用于行或列的函数

  • axis - 设置沿DataFrame的轴，默认为 0，函数应用于每一行

    ​ 输入0或 'index'，将函数应用于每一列 ​ 输入1或 'columns'，将函数应用于每一行

  • raw - 设置将行或列作为Series或ndarray对象传递

​ 默认为False，将每个行或列作为Series传递给函数； ​ 设置为True，则传递ndarray对象给函数

  • result_type - 可输入'expand'、'reduce'、'broadcast'或None，用以设置最终的返回类型

注意

只有'axis'参数设置为1 或'columns'，才可输入'expand','reduce'以及 'broadcast'

  • args - 除数组/系列外，还传递给func的位置参数

返回值

  • 输出到变量 - 如果'函数'参数为None，返回原DataFrame；否则返回函数处理后的结果DataFrame或Series

使用示例

执行逻辑

添加【读取Excel】组件---->添加【apply】组件---->将读取Excel组件的返回值连接到【apply】组件的df属性上---->将【apply】组件目标属性"函数"填入获取最大值的函数---->"axis"填入1，即函数应用于每一行---->运行流程

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输出结果

流程运行后---->系统自动取excel文件，函数按照列表每行去分别找出最大值，并将返回值打印到控制台

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