[导出 excel 组件] 数据有偏差
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[导出 excel 组件]
dataframe 中股票代码这一列的0* 为什么被清空了，有办法解决这种问题吗？
优质回帖
5 回帖
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不要 • 2024-02-01 11:06:25 5楼
表头是因为 pandas 写入 excel 默认自带的样式，如果不需要这样的效果，可以在 to_excel 函数中增加 header=False 这个参数进入，把表头去掉
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0b5433v484 • 2023-12-28 13:59:11 4楼
非常感谢您的回复，目前直接用 Pandas 的 to_excel 可以解决 0 的问题，但是这个表头又变成奇奇怪怪的，感觉我们 RPA 封装的组件里能不能增加对原生函数的说明1 回复 0 0 0 -
二楞 • 2023-12-25 20:58:06 3楼
可以在导出 excel 时设置列数据类型， 但是 rpa 的【导出 Excel】组件不支持 dtype 参数，可以尝试代码块导出 excel，
例如：df.to_excel('output.xlsx', index=False, dtype={'col1': str, 'col2': str, 'col3': str})
或者问一问 gpt，cn.bing.com 搜一搜。1 回复 0 1 0 -
0b5433v484 • 2023-11-13 09:21:10 2楼
是我代码写的有问题还是我的 WPS 有问题，但是结构化拾取组件的 dataframe 保存成 excel 就没有问题
1 回复 0 0 0 -
二楞 • 2023-11-11 13:35:06 1楼
导出前先对 df 列做字符串类型转换
df[“股票代码”, “股票价格”] = df[“股票代码”, “股票价格”].astype(str)0 0 0
可以在导出 excel 时设置列数据类型， 但是 rpa 的【导出 Excel】组件不支持 dtype 参数，可以尝试代码块导出 excel，
例如：
df.to_excel('output.xlsx', index=False, dtype={'col1': str, 'col2': str, 'col3': str})或者问一问 gpt，cn.bing.com 搜一搜。