iS-RPM2023.1.0.0 正式发布

铛铛铛！ 🌟 🌟 🌟
大家好 ~ 随着艺赛旗超自动化产品矩阵的正式发布，iS-RPM 机器人流程挖掘（v2023.1.0.0）版本也正式与大家见面啦！
iS-RPM 产品作为艺赛旗超自动化产品矩阵的重要组成部分之一，也提供了 rpa 流程自动化场景落地前最初始的能力支撑——“发现和评估”。
我们秉承着帮助企业“透视全业务，精进全流程”的理念，向企业管理者揭示了端到端业务在运行时的流程全貌，帮助其诊断流程运行时的瓶颈、堵点和合规性，并且有针对性的为优化流程提供可量化的建议，探索自动化场景，梳理流程自动化机会。
iS-RPM 结合了国内很多大型企业的本土化需求，分别对“流程挖掘”和“任务挖掘”两大模块都做了优化和改进，开启了流程挖掘场景落地的新征程！
接下来，本帖将会为大家详细介绍一下新版本的主要功能点

亮点功能

• 流程图优化
  动态模拟每个案例的执行轨迹和耗时，实现真实流程的透明化与可视化！

• 一致性检查
  基于真实数据构建标准模型，实现流程一致性复核，检查流程执行是否符合管理要求！

• 应用分析
  揭示的应用系统与事件日志之间的相关性，充分理解用户的操作意图！

• 微服务架构
  平台采用云原生的微服务架构，可以将产品内各模块单独部署，也可针对单独模块分布式部署，满足各类客户和厂家的需求！

一、流程挖掘

1. 全局筛选

• 属性筛选优化
  原先在添加数据的过滤条件时，只能选择特定的属性值进行过滤；如果案例中不想查看某个特定属性值的或是想看在特定范围内金额的案例，只能在数据列表中一个个勾选，操作起来非常不方便。
  此次在添加筛选条件时，增加了更加灵活、方便的操作方式。当您添加的筛选条件为文本类型时，您可以选择“包含”“不包含”的筛选条件；若为时间 / 日期类型，则可以通过日历表进行快捷选择；若为数字类型，我们提供了两种方式，一种是运算符方式的快捷选择，一种是添加区间范围的选择方式。

• 时段筛选优化
  原先想过滤出在一段时间内发生的案例，通过时段筛选的过滤方式，只能笼统的统计在时间段内发生过案例。
  此次，我们细化了统计维度，根据业务条件提供了三种业务状态的选择，您可以根据筛选条件，过滤出在这段时间内开始的案例、结束的案例、正在处理的案例。

2. 流程发现

2.1 流程视图

• 增加流程图统计维度
  在查看业务流程图时，我们增加了多个不同维度的统计选项，分别是：活动频率、吞吐时间（最大值、最小值）；以此在本次发布的版本，我们可以直观的在流程图中了解流程的执行情况，以及不同维度的耗时情况。
  通过切换不同维度的选项，您可以分别从案例、活动、时间三个视角来观察流程的执行情况。当您选择具体的维度时，流程图每个节点及连线的显示数据值会随之变化，并且通过节点及连线颜色的深浅，即可直观的看出节点的执行频率、每个流程环节之间的耗时长短。

• 高耗时节点自动诊断提示
  除了流程的执行频率以外，本次发布我们还优化了时间维度下流程图。
  当流程图切换至时间维度时，系统将自动高亮耗时最长的节点连线，从而让用户快速锁定高耗时环节，深度下钻造成堵点环节的根因。

• 优化流程图算法
  本次发布我们再次升级优化了流程图结构，运用流程挖掘算法对真实业务数据进行建模，从而保障了流程图节点分布的稳定性。即使路径分支逐步增加，主流程路径也并不会发生太大的偏移，方便分析师去快速理解流程的主要执行过程。

2.2 流程路径

• 路径排序方式
  在流程图中展示您想查看的业务路径时，需要通过流程路径列表进行选择。原来在列表中查询时，仅能通过每条路径包含的案例数量进行排序；但在实际选择路径时，分析师也关注路径耗费的时间，希望通过耗时快捷选择需要查看的业务路径。
  本次对流程路径的统计方式进行了优化，您可以在案例数、吞吐时间（中值）选择一种适用的排序方式，以此更加方便的进行流程图路径的筛选。

• 路径筛选
  当前查看的流程图是您想要分析的案例时，您可以将当前在路径列表中选择的路径作为全局的筛选条件；那么，所有的分析视图都将以当前选择的路径进行统计。
  以往选择流程路径时，只能根据列表上下拖动按顺序选择；这次我们还提供了路径选择的新方法，将当前选择的路径加入全局筛选项时，您可在路径筛选列表中添加更多的路径；即便在列表中路径并不是连续排列的，您也可以自定义勾选。

2.3 活动分布

分析师想要了解在统计期间内产生的业务量时，就可以通过活动分布统计图，查看当前流程中所有事件的分布情况。

在活动分布柱状图中，根据分析维度选择一种统计方式，可以了解到在统计期间内每个时间段中，启动了多少案例 / 完成了多少案例 / 处理了多少案例。

3. 用户关系

【用户分析】是本次发布的新模块，通过分析流程执行过程，可以了解流程中涉及人员执行情况，以及流程在人员与人员之间运行的流转情况。在可视化视图中，直接的了解每个员工在流程中的参与度，以及不同员工在执行相同业务步骤时的差异。

• 定义用户数据
  在“用户关系”分析前，需要预先在源数据表中定义用户列，即确定在流程中每个活动环节是由哪位员工负责完成的；完成数据定义后，即可进行流程用户关系的分析。

3.1 关系分析

• 用户关系网络图
  通过用户关系网络图，可以了解用户与用户之间在执行流程过程中的关联关系。

  1. 用户相关信息：该用户操作了多少次事件、该用户执行的事件在流程中涉及到几个活动环节、该用户参与的案例数，该用户与多少用户产生了互动交集，以及该用户执行业务时耗费的总时长。
  2. 流转次数：了解用户与用户之间的互动次数
  3. 用户筛选：通过用户条件，筛选出与之相关的所有案例

• 用户 KPI 指标
  全量流程数据中，每个活动节点涉及的所有与用户相关 KPI 指标。了解流程中涉及到的用户数、产生的活动数、流程的日志数、平均每日流程中涉及的用户数、平均每个案例涉及的用户数、平均每日发生的案例数。

• 日均活跃人数趋势
  在流程的活动周期范围内，统计每个时间段中平均每日参与流程的用户数。

• 案例活跃趋势
  在流程的活动周期范围内，统计每个时间段中平均每日产生的案例数。

3.2 人员分析

• 用户图表
  当想要了解在该流程中用户的参与情况，可以通过用户气泡图表查看；并通过颜色的深浅，直观的了解用户在执行活动环节中频率的快慢、执行耗时的长短。

• 用户 KPI 指标
  用户的关键指标，为统计该流程中涉及的用户情况；例如：统计该流程涉及的用户总数、案例总数、活动总数，以及用户平均每日执行的事件数、涉及的案例数、参与的活动环节。

• 人员参与度排名
  人员参与度排名，为统计参与案例数最多的 20 个用户；以此了解在流程中影响最大、参与度最多的 20 个用户。

• 活动列表
  统计用户在流程中每个活动的执行情况，以此分析出哪些活动与用户关联密切；还可以在气泡图中，通过指定用户，统计该用户参与过的活动，以及参与情况。
  统计的信息包括：每个活动的执行次数、平均执行该活动的耗时、重复执行该活动的次数、每次重复执行该活动的平均耗时、重复执行与该活动执行总次数的占比。

3.3. 活动分析

• 活动图表
  当想要了解在流程中活动执行情况，可以通过活动气泡图查看；通过颜色的深浅，即可直观的展现出活动执行的多少。

• 活动 KPI 指标
  活动的关键指标，可以了解流程的基本情况，包括流程中涉及的案例数量、产生的活动数量、执行活动的操作次数。

• 事件分布
  事件分布，是统计在流程的活动周期范围内，每个时间段中平均每日执行的事件数量；以此了解到每天员工需要执行的业务量。

• 成员列表
  统计所有用户对于案例中所有活动环节的执行情况；还可以通过在气泡图中选择指定的活动，查看该活动参与的用户以及用户执行情况。
  统计的数据包括：执行活动的次数、当前活动平均每次执行的耗时、执行活动时，每个案例中用户重复执行的次数、每次重复执行活动的平均耗时、重读执行与活动执行总次数的占比

4. 一致性检查

制定业务流程时，自然是希望业务人员根据标准规范去执行；然而，实际工作过程中，可能会因为操作习惯、突发意外等情况，导致流程与实际脱节。因此，本次发布的【一致性检查】新模块，可以帮助流程分析师了解规划流程的执行情况、以及规划流程与实际流程的偏差。

一致性检查模块，支持在平台中构建流程的标准基线模型；并将基线模型与从真实数据中发现的运行实例进行比较。系统将基线模型与实际流程之间的差异，通过 KPI 指标、趋势图、以及冲突行为列表的形式展现，帮助用户快速定位异常行为发生的根本原因。

4.1 制定流程标准基线模型

您可以在真实的的流程路径中，选择指定路径作为流程的基线模型；并可以通过筛选条件过滤出满足预期标准的流程路径，还可以查看流程路径的基本信息作为选择基线模型的参考，例如该路径的案例占比、拥有的案例数、拥有的步骤数、平均耗费时长。

4.2 基线模型对比分析

• 流程视图
  当设置好基线模型后，你可以在流程图中选择一个基线模型作为参考，查看基线模型与实际流程的对比情况；并且通过颜色的标注，更明确的对比出合规路径、违规路径之间的差异性，以此快速锁定实际流程与标准模型不一致的行为。

• KPI 指标
  除了流程图之外，您也可以通过合规流程与违规流程的关键信息中，发现流程执行的差异性；以此分析出应用基线模型后，流程的执行效果。例如：流程执行的数量、执行一次流程平均需要耗费的时长、执行一次流程平均需要的操作步骤数量。

• 一致性趋势
  一致性趋势曲线图，则可以统计出在统计时间段中，每个时间段中合规路径、违规路径的分布情况；以此分析出基线模型的执行情况。

4.4 违规行为分析

当实际流程与基线模型进行比较时，若发生不符合规范的行为，则可以针对违规行为进行具体分析；例如：模型中不存在的行为、未按模型规定顺序执行的行为。

• 违规行为列表
  在违规的行为列表中，列出了所有与基线模型相冲突的行为；并统计出违规行为在案例中的占比、涉及到的案例数，以此分析出该违规行为对流程的影响。

• 定位根因
  根据列出的违规行为，可以进一步分析发生当前违规行为的根本原因。

  1. KPI 指标：对比违规行为与合规行为的数据，分析出可能因违规行为造成的后果与影响。例如：增加了流程执行的耗费时长、增加了多少步骤、违规案例的占比、涉及到的案例数。
  2. 违规案例趋势：在统计时间段中，发生违规行为的趋势图。
  3. 违规属性详情：增加分析维度，统计出是哪些属性值导致当前违规行为的发生；例如：统计是哪些用户执行违规行为、统计在处理什么金额区间的业务时易发生违规行为，及其涉及的案例数量。还可以分析更多的维度，如：将分析维度作为筛选条件全局分析流程数据、查看每个案例的详细执行情况、对比流程执行的差异性、查看流程的完成情况、查看流程中重复步骤的情况、查看在执行流程中用户与用户之间的流转情况。

• 白名单
  当分析后，发现某个违规行为是无法避免或是可以被允许的，那么可以将该违规行为加入白名单中；在查看流程图时，将以灰色进行标注。

5. 全面提升数据读写响应速度

本次发布，我们提供了高可用的部署方案，运用流程挖掘的核心算法大幅度提升了流程数据的读写能力，实现亿级数据秒级返回。

二、任务挖掘

1. 任务总览

1.1 自动化候选任务

本次发布的版本，我们重构了【自动化候选任务】模块。
在自动化候选任务列表中，可以查看每个任务的基本概况，本次针对任务的耗时、涉及的用户数等维度增加了统计项；并且统计了每个任务中 TOP5 应用的使用情况。
- 候选任务增加统计维度
1. 用户数：执行当前任务时，有多少用户参与其中
2. 总耗时：执行当前任务，一共需要耗费多长时间
3. 事件数：执行当前任务的过程中，需要经历步骤的总和
4. 文件相关事件数：执行当前任务的过程中，涉及到文件操作的事件数总和
- 候选任务增加窗口统计详情
统计执行当前任务的过程中，使用最多的 5 个应用 / 网站；并统计 TOP5 应用 / 网站关联的窗口，以及每个窗口的耗时情况、关联的事件数量等。

1.2 任务定义

• 设为关键步骤
  以往我们在定义一个业务时，如果设置了任务的开始、结束步骤，那么系统在切割数据时，只能切割出业务人员执行的每一笔的业务，但是无法区分出办理是什么类型的业务内容。
  例如，在办理手机流量套餐时，无论是办理 4G 套餐还是 5G 套餐，业务人员都要在业务系统中开始时，都要选择“办理套餐”的选项，结束业务办理时，都要选择“确定”按钮；现在，通过设置关键步骤，即可区分出不同的业务分类。

• 快速筛选
  在预览事件并查看事件详情时，可以直接将当前描述内容添加为筛选条件，无需在筛选选择器中根据数据类型设置筛选条件；通过简单的筛选操作，搜索出与之相关的所有操作。

2.ROI 分析

• 任务成本明细
  分析每个任务时，为了更加清晰的对比之间的成本差异性，我们增加了更加详细的成本分析维度；以此，系统可以自动预估出每个任务可节省的成本。例如：统计每个任务的总耗时、每个任务中用户参与执行的总耗时、采用 RPA 自动化需要的耗时、通过应用 RPA 自动化可节省的人力成本等。

3. 任务分析

3.1 流程视图

任务挖掘的流程视图，展示了业务人员的每个操作动作；此次，我们增加了流程视图，您可以根据分析方向，自行选择相应场景的流程图。

• 窗口类型的流程视图
  窗口类型的流程视图，我们将连续在同一个窗口下的操作合并为一个节点；以此分析师可以通过颜色的区别，直观清楚的帮助分析师发现在办理业务的过程中，锁定员工日常工作中业务系统的使用情况；以及在系统应用之间业务的流程情况，从而更能发现在业务办理时可能存在的风险点或是异常点。
  并且，在常用窗口统计列表中，我们对涉及到的每个窗口都进行统计，清晰的查看到每个窗口的案例覆盖情况以及关联的事件数量；您还可以在列表中将指定的窗口增加到全局筛选条件中，那么任务挖掘的所有分析页会随之更新。

• 操作类型的流程视图
  您可以在流程视图中切换到操作类型视角的流程图，那么，流程图显示的为业务人员在执行业务时的每一步操作。

3.2 任务 KPI 指标

我们也增加了任务的关键指标，包括：任务中涉及到的应用 / 网站数量、执行任务的总耗时、执行任务时业务人员操作的总耗时。

3.3 事件分布

事件分布柱状统计图，则是展示在统计期间，每个时间段中业务量的多少；包括在这段时间内 产生了多少案例、结束了多少案例、有多少案例正在处理。

4. 案例分析

案例分析，是本次发布的新模块；通过连接原始数据表，直观的查看每个案例以及案例中的每个步骤。

4.1 案例列表

案例分析列表中，可以查看每个案例及其相关步骤的详情。了解每个案例是谁执行的，执行所消耗的时长，在执行案例时实际的操作时长，执行案例时所涉及到的应用 / 网站以及涉及到的窗口数量，执行案例所耗费的操作步骤数量；还有在执行案例时，关于设置文本类型的操作数量，除了设置文本的操作数量，与文件相关的操作数量。

4.2 案例详情

您可以选择一个案例并进入其案例详情页中，您可以查看到该案例更全面的操作过程，除了以上的案例关键指标外，您还可以了解到更多的详情内容。

• 业务操作快照回放
  案例中执行的步骤，可以通过快照轮播图进行查看；通过查看快照，可以很清晰、直观的了解到该步骤的操作内容

• 一键复制为 RPA 组件
  当您在设计 RPA 自动化流程时，您可以直接复制当前的操作事件，然后在 RPA 设计器中直接粘贴，RPA 自动将当前的操作对应到相应的组件中，您运行使用即可。

• 导出 RPA 需求文档、工程文件
  当提炼出标杆性的案例后，您可以基于当前案例导出 RPA 的需求文档、RPA 工程文件，以此可以加快自动化部署。

5. 应用分析

应用分析，是本次发布的新模块；通过利用任务分析引擎来理解用户的操作意图，并识别事件之间的相似性，同时揭示了各业务系统之间操作的相关性，帮助用户从繁杂的操作事件中快速找到员工日常工作中的核心业务系统。

5.1 应用关系视图

应用关系视图显示了已选业务的所有案例的执行情况，以窗口维度展示了每个应用的不同窗口下的操作事件数量、操作耗时、窗口的访问次数以及操作之间的关联关系。
用户关系网络图中的每个气泡代表了一个窗口，气泡之间的连线代表了用户在当前窗口中进行了一系列操作后切换到了另一个窗口中。其中，气泡的每种颜色代表了一个应用或网站的域名，相同应用 / 网站的窗口汇聚在一起，方便您第一时间对比查看哪些应用的操作更多，或使用耗时更长。

5.2 KPI 指标

通过 KPI 指标，我们可以查看到已选任务的关键指标，包括：当前的业务中涉及到的应用 / 网站数量、访问了多少个不同的窗口、包含的事件数、参与的用户数、执行任务的总耗时、实际执行任务的操作总耗时。

5.3 分析报表

• 应用使用频率
  通过柱状图，统计了业务中关联的事件数最多的 10 个应用和网站；以此发现业务人员在执行业务时，哪些应用、网站使用频率最高。
• 窗口使用频率
  通过柱状图，统计了业务中关联的事件数最多的 10 个应用窗口；以此掌握业务人员在执行业务时，经常访问哪些窗口。

6. 发现机器人

• 适配了更多丰富的采集插件
  作为任务挖掘的数据采集终端——发现机器人，我们适配了更多浏览器（360 企业安全浏览器、edge）、CS 应用包括 Java 进程的采集插件，能够捕捉员工在业务系统中的 UI 交互数据，并对敏感信息做了脱敏处理，为后序任务梳理提供了全面的数据支撑。

后记

以上内容就是本次 RPM 产品发布的全部重点内容啦！iS-RPM 旨在打破跨平台、跨系统间的“数据孤岛”，帮助企业洞察数据日志中所蕴含的“业务信息”，自上而下的梳理“业务价值”。在未来，我们将继续联合我们的合作伙伴共同打磨产品，完成市场内多样化的场景落地，树立行业标杆，为大家提供更具竞争力的产品和服务！如果您也对我们的产品感兴趣，欢迎随时联系我们申请试用！

点击链接立即申请