RPA 课堂 | RPA 在电信行业的应用场景

RPA 课堂 | RPA 在电信行业的应用场景

电信(Telecom)是以电为基础发展由来的,它包括提供信息传输服务的行业和与信息传输相关的网络运营维护。电信行业属于技术密集型产业, 在国民经济中占有重要地位。

RPA 课堂 | RPA 在电信行业的应用场景

电信业面临数字化转型

电信业进步非常快, 但是即将进入成熟期。伴随 5G 时代的来临,AR/VR 等新数据流的出现,从运营商到服务商,电信行业竞争愈演愈烈。此时做好客户体验对于电信公司尤其重要。电信行业内的提供商都面临着诸如降低运营成本,提高业务灵活性和业务效率等挑战。

如今,包括大数据、物联网、人工智能、机器学习和机器人流程自动化(RPA)等在内的下一代技术的快速发展,正革新电信行业运营与管理。作为善于应用新技术的电信行业,选择 RPA 技术使得电信行业从中获益良多。下面就让我们具体介绍一下 RPA 在电信行业的应用吧!

 

RPA 应用于电信业的好处

● 降低运营成本,减少竞争风险

● 提高准确率,确保服务高速进行

● 帮助管理大量重复且基于规则的操作流程

● 通过简化流程帮助电信公司实现卓越运营

● 自动化管理从后台操作到前台服务的多个流程

● 外挂式部署,不影响原有 IT 系统,方便数据和信息共享

RPA 应用于电信业

01

服务订单管理

电信公司的关键流程之一是服务订单管理,通常要与不同系统和部门协调才得以完成。这一过程较为复杂,由于涉及手动操作的环节较多,常导致电信公司很难按时验证和完成订单请求。

应用 RPA,完成服务订单请求将变得简单快捷。RPA 机器人可整理来自不同来源的信息,对其进行验证,并在较短的周转时间内完成服务订单。提升客户的体消费体验。

02

质量分析报告

国际标准化组织(ISO)已将 TL 9000 作为 ISO 9001 的扩展,用以满足信息和通信技术(ICT)的供应链和运营质量要求。每家电信公司都必须满足 TL 9000 规定的一系列质量期望,以更好地推动业务发展。

RPA 可帮助电信公司进行这项工作,确保满足所有标准,并在发生偏差时及时通知相关部门。RPA 机器人能够自动准备无差错的质量报告,减少生成质量报告所花费的时间,使员工将精力花费到其他更需要人工的任务上。

 

03

匹配客户数据

由于电信业的特殊性,为了减少欺诈行为保证电信安全,电信公司一直在遵循了解客户(KYC)这一流程,客户必须在获得电信连接之前填写其基本详细信息。收集信息,验证信息和处理请求的过程通常会花费工作人员大量时间,客户的体验将会变差,在某些情况下甚至会转向能够提供更快服务的对手公司那里。

RPA 有助于将客户的身份与之前已知的研究数据进行匹配,在相关细节符合法规要求时对其进行验证。RPA 机器人应用于该流程,不仅有助于缩短等待时间以改善客户体验,还能够提高数据的准确性,这在验证客户详细信息时经常被忽略。

04

客服系统整合

客服在电信行业的主体业务中占比及大,消耗了许多人力物力的资源。

RPA 能够从客服系统中获取信息并进行备份,定期分析、上传必要的数据。从而有效帮助需求方降低数据统计过程中的时间成本。此外,机器出错的概率非常小,确保了数据的准确性和一致性。

文章来源:云会计大数据前沿 微信公众平台