信用卡账单分期，RPA 日完成近 30000 笔审核

信用卡账单分期作为银行信用卡中心的基础业务，能够有效帮助客户缓解临时性的资金压力。然而，看似简单的分期业务，数据查阅事项却相当繁杂。为规避风险，银行需要对申请人信息进行详细审核。相关环节多、事项多、数据多，特别是现今随着银行业分期业务迅速发展，机构内人员少、负担重的矛盾日益凸显。

国内某大型银行机构通过部署 RPA 技术，在不改变原有 IT 系统的情况下实现了外呼系统和行内系统的数据连接，由机器人自动读取申请表单，完成了信用卡账单分期线上申请的审核工作。

RPA 作为一种非侵入式的、可敏捷实现流程串接和系统集成的技术实现方式，客观上屏蔽了各种系统中异构技术的复杂度。只需要从业务人员流程操作入手，采用在现有系统体外增加外挂的方式来解决业务问题，从而避开了原有底层技术的障碍。

RPA 工作流程

步骤解读

1、当客户发起信用卡账单分期还款申请时，信用卡业务员在外呼系统接收到申请请求，可立即启动机器人任务，由机器人自动读取和识别申请内容。

2、RPA 机器人自动登录系统账单分期组件，并自动在对应栏位输入客户信息，录入申请金额，判断金额是否在申请范围内。

3、如符合，则录入申请期数，进行手续费试算，完成申请后，发送短信告知客户办理成功。

4、如不符，则反馈业务进行处理，并依次完成本批次所有客户的分期申请，最后反馈本批次的处理统计报表。

RPA 机器人降本增效成果

在效率提升方面：传统人工完成单笔分期申请处理最快也需要 1 分钟的时间，RPA 机器人仅用时 15 秒，保证了分期申请业务的高时效性。客户发送分期申请后能快速收到处理短信，有效提升了客户体验。

在价值创造方面：目前实现了该机构每日近 30000 笔的分期业务均由 RPA 审核。这类不体现人力价值的简单、重复、机械的工作全部交给机器人完成，更多人工则直接接收 RPA 机器人处理完成的统计报表，对每日的业绩情况进行分析，将精力专注于营销、服务、管理等专业性和高附加值的工作。

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