累计耗时 40290.5 年？人口普查我太难了！

近日，最新一次的人口普查的数据公布了。全国人口共 141178 万，这已经是尽人皆知的数据。

你不知道的是，在此次人口普查中，全国省、市、县、乡、村级共组建 67.9 万个普查机构，选聘 700 多万名普查人员，每个普查员承担登记 250 人左右。

旗旗就很好奇了，14 亿人的，姓名、身份证号码、性别、年龄、民族、受教育程度等十余项文字和数据信息，人口普查员是如何完成电子录入并作出最终统计的呢？难道是人工？

01、人口普查的难度，已经限制了我的思维

旗旗在查询资料的过程中发现了这样一篇报道：

从新闻叙述和新闻图片可以想见，似乎所有的数据录入工作全部依靠人工完成。假定，录入一条信息平均耗时 5 分钟，全国 141178 万人则累计耗时 117648333 小时。8 小时工作制算，总耗时则需要 14706041.7 个工作日，无节假日工作也需要 40290.5 年。

如果我们试着把一张张人口数据表想象成合同、发票、邮件、工资单等任何一种巨量、耗人工、低效率、易出错的文本呢？作为相关业务人员的你，此时此刻的想法一定是：辞职！

别慌着辞职，看看那些身先士卒的勇士。

在那不知计算机为何物的年代……1953 年第一次人口普查 6 亿，第二次 1964 年 6.94 亿，第三次 1982 年 10.08 亿，第四次 1990 年 11.33 亿，不都是依靠人工统计出来的？必须感叹毛主席说得好：人多力量大！ 

不过，如何以机器替代人工一直是人口普查工作方式研究的重点。1988 年就已经有了计算机应用人口普查数据系统的研究。2001 年，如何利用光电录入以解放双手的研究成果已经问世。2010-2020 年是我国信息技术飞速发展的 10 年，光电录入研究已经层出不穷。

光电录入一般是表格的录入方式，是用光电直接扫描报表，进而把图像转换成数据，形成数据库，这是一种现代化数据处理方式。光电录入有两种方式, 一种是 OMR(optical mark reader) 方式, 即将涂黑的标志位识别出来的方式；另一种是 OCR(optical character reader) 方式。

OCR 是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机数据的过程。

简单地说，OCR 只能够对分类的图片进行数据识别和提取，但是单一的 OCR 技术却无法对这些数据进行结构化录入和处理，即对已经计算机语言化的数据进行跨平台的分门别类，整理归档，甚至根据设定好的公式进行统计的工作 OCR 管不了。

那么，141178 万份人口数据分门别类形成的我们所关心的男女性别比例、人口流动率、人口增长率、老龄化程度等等一系列的统计结果依然需要人工完成？显然这项工作不是仅靠“人多力量大”就能达成的。

但这正是 RPA 机器人所擅长的领域！

02、RPA，重新打开你被限制的思维

RPA（机器人流程自动化）能够模拟人在计算机上的键鼠操作，并按照一定规则自动执行任务。数据的批量采集、重复录入等操作（如 Excel、Word 批量处理，跨系统数据迁移，邮件自动收发等）对 RPA 来说都是小菜，跨系统、跨平台的执行更是拿手。毫不夸张地说，人工操作的死穴无一不是 RPA 的天下！

应用于人口普查工作，有了 OCR+RPA 的组合，工作流可以实现：

1、人口普查员上门进行内容调研，完成普查表；

2、RPA 对表格图片进行分类并选择模板；

3、OCR 读取分类的图片进行数据识别和提取，将信息计算机语言化录入至电脑；

4、RPA 接收 OCR 转化后的结构化数据；

5、RPA 模拟人工操作对数据信息进行归类整理；

OCR+RPA 不仅仅能够应用在人口普查，在金融、银行、保险、能源、运营商等众多行业，它分分钟就能解放业务人员的双手，时时刻刻提升着企业机构的运转效率！艺赛旗自主研发的 iS-RPA 产品，多次入选国际知名咨询公司 Gartner 的报告，分别于2019、2020 年连续两年入选 Gartner Hype Cycle “RPA” 领域案例厂商。公司在金融、运营商、能源、电力、制造业等领域，创立了众多 RPA 典型案例，已为超过 30 家世界 500 强客户提供 RPA 服务。

选 RPA，就选中国 RPA 行业领航者艺赛旗！

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