读取数据建议
rpa 对于 excel 的支持是比较多的，但是很多时候会遇到从 老系统导出数据，数据格式是 csv 的，咱们对 csv 文件的支持相当少，虽然可以转成 excel 再操作，但是会增添很多操作，希望能多一些支持
"rpa 对于 excel 的支持是比较多的，但是很多时候会遇到从 老系统导出数据，数据格式是 csv 的，咱们对 csv 文件的支持相当少，虽然可以转成 excel 再操作，但是会增添很多操作，希望能多一些支持"
rpa 对于 excel 的支持是比较多的，但是很多时候会遇到从 老系统导出数据，数据格式是 csv 的，咱们对 csv 文件的支持相当少，虽然可以转成 excel 再操作，但是会增添很多操作，希望能多一些支持
我去看看
pd.readcsv() 了解下
几十万数据 =。=
直接字符切割转成列表处理它不香嘛
csv 其实就是把每个单元格的字符串用逗号分隔，简单的操作可以直接用对字符串的操作来解决
能详细说明下场景需求吗？我们根据场景需求，如果目前现有的 csv 处理组件不能解决的，肯定是需要继续扩充的。
另外一般情况下我们是将 csv 文件读取下来获取到 DataFrame 数据，使用 pandas 处理 DataFrame 的方法还是挺丰富的。