RPA 制造业经典场景解析（专题一）

回顾已经过去的 2020 年，数字化转型的全面加速无疑是其中的亮点之一，尤其是对于制造企业而言，疫情期间出现的人员不足、原材料短缺、复工复产缓慢等问题，致使很多企业高层开始重新考虑数字化转型和智能制造对于自身企业的意义。

在此背景下——如何运用新技术助力制造业从危机中找到发展新机遇，优化业务流程，实现高质量发展，近年来，RPA 技术的普及和发展，为制造企业的发展拓宽了思路。

随着各家企业推进 ERP 系统的建设，制造企业的运营管理也走进了数字化时代，从前端到后端、从生产到销售各个环节也更加依赖于自动化，今天就为大家介绍几个 RPA 在制造行业的经典案例。

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制造行业痛点

1. 成本快速攀升：面对大量手动密集型流程，人力成本和时间成本难以控制。

2. 运营管理僵硬：前台生产流程逐步转为工业机器人，但后台运营管理仍然复杂、繁琐、耗时费力。

3. 业务敏捷性差：客户响应能力和透明度不高，整体效率有待进一步提升，对后台流程支持的要求高。

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RPA 为制造行业带来的收益

●有助于优化以时间为中心的日常流程

●增强对端到端流程的控制和可视性

●通过最大化生产力来提高上市速度

●通过最小化人为错误降本提效

●释放可以专注于更高效任务的资源

●降低停机时间和提高质量

●提高运营灵活性

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三个制造业典型场景

【一、财务薪酬支付机器人】

某大型钢铁厂的集团财务部门，每个月需要人工审核上万人次的薪酬发放，发放前需要在 SAP 系统中导入统计人员的工作范围，然后将范围导入到系统中，之后执行核算并将结果导出。

通过 RPA 可以定时读取邮件并下载附件，可以自动判断邮件类型，启动相应新增交易对手、新增债券定义和新增映射关系定义、修改交易对手的子流程。然后自动登陆 summit 系统对相应数据进行分项填入，并最终将填入结果形成报表以邮件附件的形式发出。

RPA 可以 24*7 小时不间断工作，运作快、精确、可靠，比起人工效率提高了 2-5 倍，节省大批财务人员的日常事务。像自动薪酬发放、报销等处理就是典例，传统企业的薪资处理等工作都需要逐月进行大量的人工干预且过程重复，使用 RPA 系统可以从手写的时间表中提取所需的详细信息，并从其规定的流程中计算出薪水并同时支付，简单快捷、大大节省人力。

【二、财务数据计算通知机器人】

在某城市的铝厂集团公司旗下有 20 多家子公司，每个月需要财务人员手动登陆到 NC 系统，并逐个进去到每一家的子公司页面对上个月总的财务数据点击计算。计算时间根据内网网速快慢决定,(通常一个要 8 分钟到 20 分钟)，人要一直守在电脑前，而且计算结果出来以后需要查看有没有错误数据，有的话需要通知子公司的财务进行效验，这样大大浪费了时间和人力资源。

通过 RPA 机器人，可以逐一进到子公司里面进行自动点击计算，计算结果出来后如发现有错误数据，会自动通知子公司的相应人员，节省了人力和时间。

【三、物料数据信息维护机器人】

某服装厂财务部门需要安排专人登录 OA 系统中导出产品物料信息，再根据物料信息中的物料号进入 SAP 系统中进行查找，然后根据料号查找出来的金额数据进行比对，并将获取 sap 系统中的明细自动填入表格，将金额转化成含税金额，最后再将表格发送给业务人员。

通过 RPA 机器人可以自动获取当日指定邮箱的 4 封邮件附件和正文信息，并根据特定规则解析邮件正文、附件数据，中间过程数据、折线图等存储到汇总表中，按照发送邮件的排版通过 html 格式填充正文信息发送给指定上级领导查阅，RPA 自动登录协作平台发送邮件附件模板，以便其他部门人员使用。

通过 RPA 可以实现物料、半成品、成品的自动化、一体化运作，大幅节约了人力，提高了管理效率，为制造企业内部系统升级做出表率。

借助 RPA 等智能化技术，制造行业众多业务运营模式由传统的人工业务处理向自动化、智能化、平台化转变，可以说 RPA 加快了制造行业数字化转型，让制造型企业相关工作的处理效率得到了显著提升。后续，我们将结合艺赛旗更多制造行业场景案例，更多维度的为大家进行解读，并制作成系列文章分享出来，敬请留意。