求问！读取 excel 数据量大会不会导致异常
目前一个脚本对多个大量数据 excel 进行操作，每个子流程单独运行没有问题，整体运行时总是在读取 excel 组件异常，想知道是不是因为数据量大的原因，2 个 excel 加起来 20 多 w 行数据
"目前一个脚本对多个大量数据 excel 进行操作，每个子流程单独运行没有问题，整体运行时总是在读取 excel 组件异常，想知道是不是因为数据量大的原因，2 个 excel 加起来 20 多 w 行数据"
目前一个脚本对多个大量数据 excel 进行操作，每个子流程单独运行没有问题，整体运行时总是在读取 excel 组件异常，想知道是不是因为数据量大的原因，2 个 excel 加起来 20 多 w 行数据
建议分批量读取
对于数据量较大的情况，建议不要每次获取全部数据，按需索取
理论上是不会有什么问题，但是如果能的话，最好把这些大量数据放在数据中，然后对数据库进行操作会更好
单独运行没问题，整体运行报错，那就应该是变量存储的数据量太大，超出了 python 的最大运行内存！！！
pandas 可以处理亿级数据，没关系吧。
单独跑组件不报错，整体跑的时候报错了，但是被异常捕捉了，而且不是每一次都报错，内存占用正常
你看看程序运行时的内存占用情况？
以及报的什么错误呢