RPA 电力行业经典场景解析(专题一)

RPA 电力行业经典场景解析(专题一)

电力行业作为国民经济发展的基础行业之一,在中国社会发展中有着非常重要的地位。近年来,国际能源业正在发生变化,垄断逐渐被打破,新的市场进入者不断涌现,更多新能源(如太阳能和风能等替代能源)逐渐成为潮流,消费者的选择余地也相应变大,为了保持市场地位,现有的能源供应商面临着提高服务质量的巨大压力。

RPA 电力行业经典场景解析(专题一)

伴随数字化、智能化进程,电力行业也在不断通过数字化、智能化的手段来提升运营效率,进而不断提升竞争力和服务能力。但在电力行业前后端,仍然有很多单一、重复、繁琐的事务性工作需要大量人工来完成,过高的人力成本、低下的业务效率,禁锢着企业未来的发展。

电力行业的痛点

成本投入高:不仅在前端基础建设方面,在后端的很多方面也是大规模投入,一套软件、一套系统只能在规模化稳定运营之后才有收益显现。

多系统并存:由于属于社会基础行业,业务存在大量与营配相关的工作流程,众多员工需要操作多个不同系统来完成重复性的作业任务。

数据重复录入:有很多不同的业务及数据,需要耗费大量的人工进行重复枯燥的工作。

信息化程度参差不齐:有些机构基础较为薄弱,但有些机构信息化基础较好,无法用有效的手段串联这些参差不齐的机构。

三个典型场景解读

01

场景一:业务系统数据跟踪类——实时工单业务自动化

某市供电局的供电故障报修工单,需要客户服务中心每天登录企信平台,在营销管理系统中对当天的故障报修单进行全程跟踪质检。

为确保电网用户诉求得到快速响应,客户服务中心特订立“故障抢修工单下发后 5 分钟内派发相关责任人、35 分钟内工作人员到达现场、75 分钟内填写预计复电时间、4 小时内复电”等系列 SLA 要求,并通过客服中心跟进工单处理情况。该工作虽然一定程度保障了服务水平,但由于工作量大,人工耗时长,仍然出现错漏等问题。

使用 RPA 之后,整个故障抢修工单得到更好的跟踪,保证了工单在 5 分钟之类派发给相关负责人,并且在事后,整个工单的流程得到完整的溯源跟踪。

RPA 电力行业经典场景解析(专题一)

RPA 流程概要

RPA 场景亮点解读

1、 跟踪业务系统数据状态;

2、跟踪频率、跟踪数据范围都可根据不同场景需要进行细粒度的配置;

3、 灵活设置告警规则,进行多种方式告警。

02

场景二:业务系统数据核对类——营销在线稽查类

使用 RPA 机器人之前:

营销系统在线稽查的“来扩报装”,每月有超过 10 万条在线异常数据,需要人工进行异常确认。

由于异常数据量大,查询过程响应非常缓慢,对 100 条数据的异常确认,平均进长达 10 分钟,最长达到 20 分钟。

 每月的都有大量的异常数据需要处理,容易造成数据的积压,不利于业务工作的开展。

使用 RPA 机器人之后:

利用机器人自动查询“来扩报装”数据,无需人工在线稽查

按照既定标准对异常数据进行确认,效率提升 300%

下发异常数据并自动归档,工作不会造成积压。

RPA 场景亮点解读

1、针对海量业务系统数据进行快速处理;

2、按照检查规则和用户要求进行精细化配置;

3、 减少业务数据积压,杜绝检查错误。

03

场景三:业务系统数据处理类——个性化数据处理(电费回收率自动化计算)

各供电所每天上班都需要汇报电费回收率,而且各供电所计算电费回收率的规则并不相同,电费回收率的计算流程也较为繁琐,通过 RPA 可以为各个供电所定制计算回收率的自动化流程,而且计算规则用户可按需要随时配置修改,使用 RPA 很好的解决了电费回收率手动化这一痛点。

RPA 电力行业经典场景解析(专题一)

RPA 流程概要

RPA 场景亮点解读

1、RPA 完成多个步骤操作查询等业务工作;

2、 RPA 解决了操作过程繁复,输出的数据类型众多等问题;

3、 RPA 可以按照固定周期不断重复进行,减少了大量人力的耗费。

借助 RPA 等智能化技术,电力行业众多业务运营模式由传统的人工业务处理向自动化、智能化、平台化转变,可以说 RPA 加快了电力行业数字化转型,让电力公司相关工作的处理效率得到了显著提升。后续,我们将结合艺赛旗更多电力行业场景案例,更多维度的为大家进行解读,并制作成系列文章分享出来,敬请留意。

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