RPA 在制造行业的应用场景

RPA 应用制造行业

制造业是指机械工业时代利用某种资源（物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等），按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。

制造行业的数字化转型

为了在全球经济中保持竞争力，降本提效和提高生产力，已经成为制造业的普遍共识。作为制造业内数字化转型的关键推动因素，机器人流程自动化（RPA）技术可以有效简化和优化复杂的后台运营流程，帮助企业降本提效，制造商可以在几周内实现切实的投资回报率。

RPA 应用在制造行业中的好处

● 提高工作效率

● 降低错误率和风险

● 降低人工成本

● 优化信息数据管理

RPA 在制造行业中的应用

●物流数据自动化

   制造业企业通常涉及大量的货物内外流动。从为满足生产而购买原材料并跟踪其行程，到生产某些产品并确保在合适的时间将其运送到合适的地点，这些对其业务至关重要的大量物流信息等待制造商跟踪及处理。延迟不仅意味着成本增加，还可能导致客户疏远。
   RPA 可与运输管理系统集成，有效监控产品的运输。RPA 机器人可以帮助制造商实时跟踪库存和交货计划，确保任务按时完成，并减少人为错误。

● 采购订单创建与管理

   对于处理多类产品的中型制造类企业而言，创建采购订单（PO）的手动流程往往令人望而生畏。当遇到订单信息不一致等情况时，人工处理通常会导致订单处理的延迟。
    RPA 解决方案可以将整个 PO 流程自动化，从而实现 100％准确和快速的结果。在订单创建方面，RPA 机器人负责从独立系统中提取数据，寻求有关部门负责人的电子邮件批准以及处理 PO 生成请求。在订单管理方面，RPA 有助于验证订单，从多个系统中提取数据、检查结算并验证它们以确保没有重复订单，帮助企业减少订单到交货时间，增加每月履行的订单数量。

● 供应商沟通

   在制造业中，供应商、客户和内部员工之间的日常沟通需要大量的手动工作。客户服务代表会处理包括所运货物状态在内的各种查询。这一过程包括，查找电子邮件通信、跟踪 ERP 系统中的货件状态、向客户发送更新并关闭案例等环节，对客服代表的操作速度、精度要求较高。一旦出现错误或延时，将会导致客户满意度的降低。
   RPA 机器人可以自动化操作这一流程，将客服人员从繁琐的任务流中释放出来，以更专注于对供应商、客户的服务上。

●数据迁移

   企业在有数据迁移需求时，需要将数据从旧系统转移到新更换的系统当中，这一过程涉及大量的数据搬运工作，对于人力和时间的耗费极大。即使是针对小问题的数据迁移也需要很长时间和成本。
   RPA 机器人则是数据迁移的最佳选择。当企业获得新业务时，RPA 机器人可以代替人工进行数据的搬运、转移工作。企业可以将其规划到夜晚执行，减少周期和成本。

随着互联网的普及和大数据，人工智能，云计算等新兴技术快速发展的背景下，各行各业都面临着数字化转型。国内制造行业的 RPA 市场还处于早期阶段，RPA 产品尚未完全成熟。 同时 AI 各类技术的研究与落地也需要不断探索与努力。但可以预见到 RPA 技术将在制造行业得到广泛应用，并成为未来的发展趋势。

（本文转载自云会计大数据前沿）

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