艺赛旗 RPA 应用场景集锦系列（十三）——保险行业应用场景

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金融行业是人工智能技术的率先使用者，伴随“人口红利”的消失，金融行业降本增效需求越来越强烈。

金融行业系统众多，存在大量数据孤岛和重复作业，如何利用人工智能等先进技术有效的帮助金融行业，实现跨系统的数据连接，解决流程自动化难题，进一步实现降本增效的目的？

今天我们以保险行业几个场景为例，为大家说明。

一、团单录入类场景

保险公司在团单录入作业中，数据量大，重复性高。

以车险团单录入为例，包括：操作员信息、车辆信息、关系人信息、保险责任、交强险信息, 特别约定等很多信息录入工作都是重复操作，机械性高，这非常适合 RPA 机器人来操作。

二、自动催收类场景

保险公司很多业务拓展都是采取代理人直销的方式，而很多保费的缴纳，都是“分期非趸交”的方式，这个就面临着保费定期催收的问题。

在中国市场保费的催收，相对都是委婉和含蓄的，要是用电话直接催收，可能效果不佳。使用 RPA 机器人不仅仅可以自动处理数据，通过短信、邮件等方式完成催收，不会遗漏数据的同时，也减少了大量的重复工作，效率和准确率实现质级提升！

三、理赔作业输入

同团单录入类似，理赔信息录入也非常繁琐。同时，理赔信息录入还需有上传照片等耗时耗量的工作，并且由于理赔规则也不尽相同，业务人员要进行反复的信息筛查。RPA 机器人可自动完成信息录入和照片上传，并且可以进行规则比对，大幅度提升了理赔作业效率。

四、客服智能助手

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保险公司客服中心，往往面对大量的进线电话。客服人员工作量大，任务多，客服人员亟需助手一类的工具来辅助他们。RPA 助手机器人，可以自动进行“话术指引，往期投诉获取等信息”，快速帮助客服人员了解客户情况，客户服务效率大幅提升。