艺赛旗创始人兼 CEO 唐琦松：要有马拉松精神，才能跑好 RPA 赛道

每次谈到中国 RPA 生态，都无法绕过艺赛旗这位深耕十年的自动化老兵。俗话说“十年磨一剑，剑出耀九州”，我们可能只看到艺赛旗如今的耀眼成绩，却不知其背后栉风沐雨砥砺前行的努力。

近日，艺赛旗创始人兼 CEO 唐琦松接受了 RPA 中国的专访，与唐总的聊天中让我们了解到了艺赛旗的前世今生，与此同时也对艺赛旗的产品迭代、技术演变、AI 与 RPA 的关系以及对未来 RPA 市场发展进行了深入探讨。

艺赛旗创始人兼 CEO- 唐琦松

以下是本次采访内容：

RPA 中国：请您先简单介绍一下艺赛旗的创始团队和创业经历。

唐琦松：艺赛旗成立于 2011 年，初创团队植根于网络安全业务。早在 1996 年，我们在一家名叫安氏的公司做网络安全，可以说这也是中国网络安全界的鼻祖。网络安全业务主要分为外防和内控两大块：外防主要是防黑客入侵、病毒、以及各种恶意网络攻击；内控包括安全审计、用户行为分析等，例如，用户进行了哪些操作，查看了哪些系统信息等。

2013 年曝出了震惊全球的“棱镜门”事件，这件事情让各大组织开始重新审视数据的重要性，并且更加注重内控数据的安全问题。因此，艺赛旗在成立之初主要帮助企业做内部员工的行为分析，例如，业务操作的合规性，业务操作记录等等，最后为用户提供一套完整的行为分析报告，以掌握员工的工作情况和重塑业务流程标准。像中国移动、浦发银行、交通银行等超大型企事业单位都是艺赛旗的种子客户。

在某次项目合作中客户提出一个问题，在同样的业务操作环境中，为什么每个人的效率却不一样呢？基于用户的需求，我们又进行了工作效率、员工特点画像等数据分析，通过分析报表企业可以把特定的人才放在适合的业务场景中，让员工与工作岗位实现完美契合，达到工作效率最大化。从底层技术来讲，艺赛旗通过多年用户行为分析积累了海量自动化技术，这为切入 RPA 赛道铺平了道路，也让艺赛旗成为最懂用户需求的 RPA 厂商。所以，从艺赛旗的成长轨迹不难看出，我们从创立之初便扎根于自动化行业，通过多年超大型项目的技术沉淀为打造高效、稳定、智能的 RPA 产品奠定了基础。

RPA 中国：艺赛旗已经成立 9 周年，在这个发展过程中，RPA 产品是怎么演化升级到现在的版本？

唐琦松：最初艺赛旗发布的并不是全自动产品，而是自动化助手，很多业务流程需要人来触发。随着该产品受到了众多客户的好评以及应用到更多的业务场景中，艺赛旗又陆续推出了支持 7*24 小时无人值守 RPA 机器人。

从产品线来看，艺赛旗与那些国外 RPA 先驱企业的打法截然相反。他们是先推出全自动化机器人，这几年又推出了基于前端人机交互的半自动机器人；艺赛旗的部署策略是从下而上的，先从一线员工的业务痛点入手然后再扩展至整个集团，这对于 RPA 的应用和普及有很大帮助。因此，艺赛旗主要专注于To B领域，艺赛旗的企业使命是让自动化软件机器人成为每个企业的虚拟员工。

产品功能方面，目前 RPA 行业比较流行业务流程深层挖掘和业务流程自动化机会识别。正如我前面所说，艺赛旗拥有海量用户行为和业务流程的分析技术经验，所以，很早之前这两项重要功能就已集成在艺赛旗产品中，并且得到国内外云厂商的认可。此外，想要知道一万人的呼叫中心哪些业务流程最频繁？通过用户行为和业务流程分析就可以快速找出答案，再通过 RPA 将业务流程实现自动化，有效的提升工作效率和释放人力资源。

在 2020 年 11 月 6 日，艺赛旗机器人工厂发布，机器人工厂主要帮助解决大型企业里 RPA 的集中化部署、统一化管理需求，比如以前公司只需要买三至五个 RPA 机器人，就不需要涉及复杂的管理流程，可能业务部门自己就可以操作了。现在的大型企业，一旦涉及几十、几百个机器人的话，则至少需要三个部门同时参与进来，这个时候就必然要考虑到业务的连续性和合规性，这就需要大型企业对数量众多的机器人在管理、效率、运营等方面提出更高的要求。那么我们新发布的机器人工厂就可以帮助大型企业对机器人进行统一管理、统一分配。RPA 机器人工厂通过系统化的管理，有效整合资源，将原来的单一 RPA 任务转换成 RPA 全流程自动化，从而促进企业实现全面的流程自动化转型。

明年产品迭代方面，艺赛旗主要聚焦在流程挖掘产品化、云化和国产化操作系统支持。今年 4 月份，在华夏总行正式完成了国产操作系统的匹配与兼容，实现了 RPA 管理端与服务端的国产化，艺赛旗也是中国首家实现全生态链国产化的厂商。

RPA 中国：艺赛旗已经多次入选 Gartner 榜单，同时艺赛旗作为国内最早的 RPA 厂商之一，有哪些特有优势？又有哪些独特的产品设计理念？

唐琦：Gartner 是一家拥有 40 多年历史的全球著名分析机构，能被收录到 RPA 行业的报告中，这足以看出艺赛旗的产品和市场影响力受到了国际的认可。其实 Gartner 对国外 RPA 厂商的调研与分析已非常成熟，由于国内的 RPA 赛道还处于萌芽期，所以对中国的 RPA 厂商并不是很熟悉。

Gartner 和艺赛旗交流后，惊奇的发现原来很多大型客户在使用艺赛旗的 RPA 产品，例如，中国移动、浦发银行、太平洋保险、中石化等，这为 Gartner 提供了全面的数据分析样本。 

竞争优势方面，艺赛旗主要有技术演变与场景化落地两大块。技术层面，艺赛旗的步伐以稳为主，从最开始的用户行为分析、业务分析到后来的效率分析，每一步都走的踏踏实实，以匠心精神为源动力打磨高效、稳定有价值的产品；场景落地方面，很多世界 500 强企业给了艺赛旗施展才艺的机会，诚然，艺赛旗也抓住了这些千载难逢的机遇，无论是单个机器人还是超过 1000 个大规模部署皆经受住了时间的考验。

艺赛旗在产品设计之初秉着坚韧、兼容性强、高效的目的，例如，开发语言选择的是 Python，这是当下开发人员比较喜爱的一种编程语言，它的设计优雅、明确、简单，采用这样一种语言，非常有利于聚集优秀的技术开发人员，对于建设我们的技术生态也是很有帮助的。我们都知道 Python 在国内是一个大热门，学习的人非常多，不会出现开发者断层的问题；同时兼容性很好，不会出现像 Workflow 那样换平台后需要重新设计。此外，在 2017 年设计管理端和服务端时，就考虑到兼容国产操作系统和跨平台的问题。所以，艺赛旗是以技术为基本盘，以长远、高效、稳定为助推器，打造具有中国特色的 RPA 产品，帮助用户免去所有技术方面的后顾之忧。

RPA 中国：大家都在讲，RPA 的发展离不开生态的建设，关于生态建设，其实是一项长期性的投入，而且回报并不能够立刻从财务收入和签单上直观体现。艺赛旗是怎么看待 RPA 生态建设的？又做了哪些工作及取得了怎样的成绩？

唐琦松：从技术生态来看，国内 RPA 行业还处于起步阶段，多数用户对 RPA 这项创新技术持观望态度。所以，建设一个良性的生态社区，对于 RPA 的传播普及、应用维护都将起到帮助的作用，例如，用户可以在技术社区中共享业务自动化设计心得，可以帮助有使用困难的用户解决问题。同时通过搜集技术社区用户的反馈信息，可以对产品迭代、服务升级和 BUG 修改予以反哺。所以，技术社区主要以开发人员为主，以用户实际需求为导向，打造一个相互进步的融洽学习氛围。目前，艺赛旗的技术生态社区提供 RPA 学习资料、应用商城、学习视频和问题反馈等，帮助用户解决了大量技术性问题，活跃会员超过了 1 万人。

从运营生态上，我们积极联合用户打造运营平台。例如与我们与等一些大型客户联手打造了 RPA 联合实验室，大家共同运营、共同成长。对于智能财务研究方面，我们也贡献了自己的力量，上海国家会计学院成立了“智能财务研究中心”，其中艺赛旗作为财务智能研究中心课题组成员之一，2019 年研究的重要课题“基于分类分级的财务机器人风险与控制研究”在《智能财务研究蓝皮书（第一辑）》被收录发表，并与上海国家会计学院智能财务研究中心联合开展了 2020 年中国企业财务智能化现状调查报告。

在用户生态上，艺赛旗也拥有与世界五百强企业长期合作的先天优势与基础。我们拥有众多标杆客户和优秀案例，可以为业界同行借鉴。

RPA 中国：介绍一下艺赛旗的标杆性客户和案例成果。

唐琦松：经过十年的市场深耕，艺赛旗的企业客户达到 500 多家，其中还有浦发银行、中国移动、太平保险、中石化这样的世界 500 强，覆盖业务场景包括：金融、运营商、能源电力、制造等行业。

介绍一个能源行业的典型案例：我们一直秉承用户至上的原则，“从用户中去，到用户中来”，我们和中石化共享服务公司联合打造了“享当当”RPA 机器人，形成产品和用户的共同发展。中国石化共享服务公司作为央企首家一体化共享服务专业化公司，主要为集团境内企业提供财务、HR、IT、商旅、党务等共享服务，随着服务规模和业务范围的逐步扩大，共享服务积极学习应用新技术，不断探索如何利用数字化劳动力升级业务模式、优化业务流程。艺赛旗通过深入开展智能化技术研究和应用，与中石化共同研发替代人工作业的流程自动化机器人，提高业务处理效率和准确率。

目前，中石化共享服务公司共上线 RPA 机器人 94 个，开发业务流程 151 个，月替代人工作业超过 11000 小时，相当于节约了 62.5 个人工，取得了良好的经济效益。

RPA 中国：如何看待未来 RPA+AI 的融合发展？艺赛旗在 RPA+AI 的融合方向有哪些重点的布局？

唐琦松：不可否认 AI 让 RPA 出了圈并打破传统自动化天花板，成为一款跨行业、跨业务场景的全能 To B 工具。此外，从国外大型企服厂商微软、SAP、IBM 的一系列收购动作来看，AI 与 RPA 是非常契合的。但是从实际应用层面来看，现阶段 AI 应用还是比较窄的，例如，如果 AI 的识别无法达到百分之百的正确，那么出现一丝的数据误差对于金融、财务领域来说都是影响重大的。

诚然，AI 代表着 RPA 的未来，尤其是在技术生态和市场应用方面中国是可以媲美甚至超越国外厂商的。而 RPA 技术也是很好的载体，可以实现 AI 场景化落地，将 AI 技术封装在 RPA 产品内达到开箱即用的效果，这让 AI 技术有了无限的想象空间。

目前，艺赛旗已与南大的人工智能学院达成了技术战略合作，主要聚焦在 CVA、OCR、NLP 等应用性较强的领域。对这些人工智能技术的深入研究，有助于 RPA 扩大其自动化范围的深度和宽度，从而帮助用户更顺滑的完成业务自动化。例如，当用户的软件 UI 发生了位置变化，传统自动化将无法识别出数据错误；在 CVA 的帮助下，无需更改自动化流程机器人便智能识别新的操作位置。

RPA 中国：2021 年，艺赛旗有哪些重点布局的方向？以及要达成的目标？

唐琦松：从目前 RPA 的发展趋势来看，这是一个泛需求的行业，需求过多，不利于业务场景的聚焦和深层次产品打磨。因此，艺赛旗未来的发展除了前面提到的产品云化和国产化操作系统支持之外，在 2020 年我们提出了新的战略目标，叫做“聚焦行业，打造生态”，将以“标杆带行业，行业带生态”的战略打法为引擎，带动更多的合作伙伴和企业用户融入到这个行业中来，形成长久不衰的良性生态发展。

重大的布局指的是我们要深耕行业用户，公司今年主要聚焦在“金融、运营商、电力、能源、制造业”5 个行业重点发力，打造生态实际上是使艺赛旗的力量更加集中。

在渠道生态上虽然艺赛旗积累了一批数量上的渠道资源，但是还可以在质量上进一步深挖；在行业生态上，重点发力，让我们的力往一处使，树立金字塔尖的标杆案例，后期更加有利于我们的成果嫁接；在客户生态上，RPA 市场竞争日益加剧，服务好现有的重点头部客户是当前紧急而重要的事情。有了清晰的战略目标路线，各团队更加明确自身的目标，坚定工作路线，抓住主要重点，协同目标，实现共赢。

之后艺赛旗希望带动更多的合作伙伴和企业用户融入到这个行业中来，形成长久不衰的良性生态发展。所以，艺赛旗将会围绕运营、用户、技术以及团队打造自己的竞争壁垒，坚持马拉松精神，持续在 RPA 赛道发力，为中国的 RPA 行业生态建设贡献一份力量。