RPA 供应链优化应用研究（一）

在优化供应链方面，许多行业的公司 - 制造业，零售业，医疗保健业等—长期依赖于一系列技术：

TMS（运输管理系统），WMS（仓库管理技术），ERP（企业资源规划），CRM（客户关系管理），和 RFID（射频识别）。

 
像 RPA 这样的自动化技术只是逐渐被供应链所采用，至少到目前为止。

 
最初，RPA 软件机器人是非智能的，缺乏处理复杂供应链的基于技能的非标准化交互所需的敏捷性。

然而，自动化技术发展的不断进步显示出巨大潜力。越来越多的人将认知和基于知识的能力与 RPA 相结合，使软件机器人能够像人类一样行事。

事实上，智能自动化正在发展为认知过程自动化，智能计算机视觉和智能 OCR（光学字符识别）之间的重叠，以基于明确定义的业务规则和明确的处理输入指令实现超出任务的自动化。

 
在供应链管理中，自动化水平高低可能涉及交付延迟，在更高的层次上，认知自动化依赖于复杂的算法和由自学习引导的模式识别来进行预测和支持决策。

就供应链而言，认知自动化可涉及供需平衡的自动化以及供应商选择。