"DataFrame 行列转换 前景回顾 直接上函数 def hang_to_lie_3(old_df): ''' old_df:需要转置的DataFrame对象 return: 转置后的DataFrame对象 ''' print(old_d ...."
前景回顾
直接上函数
def hang_to_lie_3(old_df): ''' old_df:需要转置的DataFrame对象 return: 转置后的DataFrame对象 ''' print(old_df) #直接列索引转换到最内层行索引,生一个Series对象 data=old_df.stack() print(data,type(data)) # 将第二行的列索引转化成行索引 df = data.unstack(0) print(df,type(df)) return df
函数可以直接配合读取表格和表格写入
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实际需求中
什么情况下会用到这个呢?
官方机器人都来了,受宠若惊! 😄
大佬改个名字唄,默认的名字,记不住 😅
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