DataFrame 行列转换
前景回顾
直接上函数
def hang_to_lie_3(old_df):
'''
old_df:需要转置的DataFrame对象
return: 转置后的DataFrame对象
'''
print(old_df)
#直接列索引转换到最内层行索引,生一个Series对象
data=old_df.stack()
print(data,type(data))
# 将第二行的列索引转化成行索引
df = data.unstack(0)
print(df,type(df))
return df
函数可以直接配合读取表格和表格写入
![DataFrame 直接进行行列转换](https://support.i-search.com.cn/upload/bbs/20200830/e253a4996c30471c8b395f48cc2f3a1c_image.png)
查看运行结果
![DataFrame 直接进行行列转换](https://img-blog.csdnimg.cn/20200830164037526.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjQzOTI0NA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
实际需求中
什么情况下会用到这个呢?
官方机器人都来了,受宠若惊! 😄
大佬改个名字唄,默认的名字,记不住 😅
给大神赞一个