"拾取表格组件，在抓取页面表格时非常方便，但是遇到了一个问题，当拾取的列内容为长数字时，例如一个订单号，是要把这列当作字符格式处理的，但是拾取表格输出的结果是科学计数法的格式，也就是把这里当成数值格式了。 建议：拾取表格组件在拾取表格时，全部 ...."
拾取表格组件，在抓取页面表格时非常方便，但是遇到了一个问题，当拾取的列内容为长数字时，例如一个订单号，是要把这列当作字符格式处理的，但是拾取表格输出的结果是科学计数法的格式，也就是把这里当成数值格式了。
建议：拾取表格组件在拾取表格时，全部按照字符处理数据，类型的转换交给用户，在后期完整。
好的。身份证号，订单号，快递单号，手机号 位数超过 8 位数字的基本都是这些东西。建议可以加个选项，是否自动识别字段类型，如果选否，就全部都是字符格式的。
这个是自动识别的，全数字的列，你让程序把它作为数字还是 str？大部分情况肯定是数字，你这个是少数情况，就自己转一下吧，当然 pandas 支持设定这个列的类型，我们后续可以加上，现阶段自己转一下吧
如果最开始拾取的时候，输出就保持原样不是更好吗？这个组件应该也是利用 dataframe 的 read html 组件的能力，这个功能里的确没有 dtype 的参数，是不是可以在组件的后台代码里加一个 .astype(str) 来实现？
返回的是 pandas Dataframe，可以进行转换，论坛很多 pandas 用法的帖子，用 aply 之类的都可以
我们记录下，看看有没有好的方式优化
好的。
身份证号，订单号，快递单号，手机号 位数超过 8 位数字的基本都是这些东西。建议可以加个选项，是否自动识别字段类型，如果选否，就全部都是字符格式的。
这个是自动识别的，全数字的列，你让程序把它作为数字还是 str？大部分情况肯定是数字，你这个是少数情况，就自己转一下吧，当然 pandas 支持设定这个列的类型，我们后续可以加上，现阶段自己转一下吧
如果最开始拾取的时候，输出就保持原样不是更好吗？
这个组件应该也是利用 dataframe 的 read html 组件的能力，这个功能里的确没有 dtype 的参数，是不是可以在组件的后台代码里加一个 .astype(str) 来实现？
返回的是 pandas Dataframe，可以进行转换，论坛很多 pandas 用法的帖子，用 aply 之类的都可以
我们记录下，看看有没有好的方式优化